读取str类型中文文本里的每一个由逗号或句号分隔的句子

时间: 2024-02-06 09:11:27 浏览: 27
您可以使用Python中的正则表达式模块re来实现此功能。以下是一个示例代码: ```python import re text = "你好,这是一句话。这是另一句话,还有一句话。" sentences = re.split('[,。]', text) for sentence in sentences: if sentence.strip() != "": print(sentence.strip()) ``` 这个代码将会输出: ``` 你好 这是一句话 这是另一句话 还有一句话 ``` 我们首先使用`re.split()`函数将文本按照逗号和句号分割成句子,然后再使用`strip()`函数去除句子中的空格和换行符。最后,我们遍历每个句子并将其输出。
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python 读取文本,将文本中数字之间添加逗号并储存成一个新的文本

可以使用 Python 中的正则表达式来实现这个功能。以下是一个示例代码: ```python import re # 读取原始文本 with open('input.txt', 'r') as f: text = f.read() # 使用正则表达式在数字之间添加逗号 new_text = re.sub(r'(\d)(?=(\d\d\d)+(?!\d))', r'\1,', text) # 将处理后的文本保存到新文件中 with open('output.txt', 'w') as f: f.write(new_text) ``` 这个代码会将 `input.txt` 文件中的数字之间添加逗号,并将处理后的文本保存到 `output.txt` 文件中。你可以将这个代码复制到你的 Python 环境中运行,或者根据自己的需要进行修改。

pandas读取一行数据按制表符分隔,放到每个字段里

可以使用pandas的read_csv函数读取数据, 在函数的参数中设置sep='\t'来指定制表符作为分隔符。 示例代码如下: ``` import pandas as pd data = pd.read_csv('data.txt', sep='\t') ``` 其中'data.txt'为数据文件名,可替换为实际文件名。 读取完成后,数据会自动分别存放在每一列中。

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