请思考英文歌曲中的词频统计 1.英文单词的分隔符可以是空格、 标点符号或特殊符号 2.用splitO函数可以拆分字符串，3.逐个读取列表中的单词，如果字典的 生成单词的列表并重复以下的操作。dict1是key单词，value是单词出现的次数

在分析英文歌曲歌词中的词频统计，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，获取歌词文本，这通常是一个字符串，包含歌曲的所有单词。
2. 使用Python的`str.split()` 或者自定义的 `splitO` 函数，将字符串分割成单词列表。这个函数可以根据需求，使用空格、逗号、句号或其他特殊符号作为分隔符。例如：

   def splitO(text, delimiter):
       return text.replace(',', '').replace('.', '').split(' ')

   lyrics = "..."  # 替换为实际的歌词字符串
   word_list = splitO(lyrics, ' .,!?')

3. 创建一个空的字典 `word_count_dict`，用于存储每个单词及其出现的频率，初始值设为键值对 (word, 0)：

   word_count_dict = {word: 0 for word in word_list}

4. 然后遍历这个单词列表，对于列表中的每个单词，检查它是否已经在字典中。如果是，就将其对应的计数加一；如果不是，添加到字典中，并设置计数为1：

   for word in word_list:
       if word in word_count_dict:
           word_count_dict[word] += 1
       else:
           word_count_dict[word] = 1

5. 最后，你就得到了一个词频统计字典，包含了所有出现过的单词以及它们各自出现的次数。