# 将复数转换为浮点数 将dataframe中某一列复数转化为浮点数

要将DataFrame中某一列的复数转换为浮点，可以使用pandas的apply()`函数结合内置的`complex()`和`float()`。下面是一个示例代码：

import pandas as

# 创建示例DataFrame
data =A': [1+2j, 2+j, 3+4j]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义函数将复数转换为浮点数
def complex_to_float(c):
    return float(complex(c))

# 将某一列复数转换为浮点数
df['A'] = df['A'].apply(complex_to_float)

# 打印结果
print(df)

在上述代码中，我们创建了一个示例的DataFrame `df`，其中列"A"包含了复数。然后，我们定义了一个函数`complex_to_float()`，该函数将复数转换为浮点数。通过`apply()`函数，我们将该函数应用于列"A"中的每个元素，将复数转换为浮点数，并将结果赋值回列"A"。

这样，你就可以得到一个新的DataFrame `df`，其中列"A"中的复数已经被转换为浮点数。