wb.sheetnames使用详解

时间: 2023-08-01 10:08:04 浏览: 122
`wb.sheetnames`是Python中openpyxl库中Workbook对象的一个属性,用于获取Excel文件中所有工作表的名称。下面是使用详解: 1. 导入openpyxl库并打开Excel文件: ```python import openpyxl wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') ``` 2. 获取工作表名称: ```python sheet_names = wb.sheetnames print(sheet_names) ``` 3. 循环遍历所有工作表并输出名称: ```python for sheet_name in sheet_names: print(sheet_name) ``` 注意:`wb.sheetnames`返回的是一个列表,列表中存储的是Excel文件中所有工作表的名称。在获取工作表名称之前,需要使用`openpyxl.load_workbook()`方法打开Excel文件并将其赋值给变量wb。
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用wb.sheetnames读取工作表中全部内容

`wb.sheetnames`只能获取Excel文件中所有工作表的名称,不能读取工作表中的全部内容。要读取工作表中的全部内容,需要使用`openpyxl`库中的`Worksheet`对象和相关方法。下面是使用详解: 1. 导入openpyxl库并打开Excel文件: ```python import openpyxl wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') ``` 2. 获取工作表对象: ```python sheet = wb['Sheet1'] # Sheet1为工作表名称,可以替换为其他工作表名称 ``` 3. 读取工作表中全部内容: ```python for row in sheet.iter_rows(values_only=True): print(row) ``` 这里使用了`Worksheet.iter_rows()`方法来迭代读取工作表中的每一行数据。`values_only=True`参数表示只读取单元格的值,而不包括单元格的格式等其他信息。`iter_rows()`方法返回的是一个生成器对象,通过循环遍历生成器对象,就可以获取工作表中的全部内容。 如果要同时获取单元格的位置信息和值,可以使用`Worksheet.iter_rows()`方法的默认参数,例如: ```python for row in sheet.iter_rows(): for cell in row: print(cell.coordinate, cell.value) ``` 这样就可以同时输出单元格的位置和值。

openpyxl 使用wb[wb.sheetnames[0]].cell(1, 2).fill = PatternFill('Solid', 'FFFFFF')不能给单元格填充颜色

openpyxl 给单元格填充颜色的方法是使用 fill 属性,而不是 fill 方法。可以使用以下代码来给单元格填充颜色: ```python from openpyxl.styles import PatternFill wb[wb.sheetnames[0]]['B1'].fill = PatternFill(start_color='FFFFFF', end_color='FFFFFF', fill_type='solid') ``` 这里使用了 PatternFill 类,传入起始颜色和结束颜色,fill_type 参数设为 'solid',表示填充实色。具体的填充效果可以根据需要进行调整。

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import os import pandas as pd from openpyxl import load_workbook from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows # 指定要合并的文件夹路径 folder_path = r"E:\aaaa\aaaa" fields_to_write = ['aaaa', 'aaaa'] # 获取文件夹中所有的 xlsx 文件路径 xlsx_files = [os.path.join(folder_path, f) for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')] # 创建一个空的 DataFrame 用于存储合并后的数据 merged_data = pd.DataFrame() # 循环读取每个 xlsx 文件,将它们合并到 merged_data 中 for xlsx_file in xlsx_files: # 使用 pandas 读取 xlsx 文件,并清理无效字符引用 wb = load_workbook(filename=xlsx_file, read_only=False, data_only=True, keep_vba=False, keep_links=False, keep_protection=False) for sheet_name in wb.sheetnames: ws = wb[sheet_name] for row in ws.rows: for cell in row: cell.value = cell.value if cell.value is None else str(cell.value).strip() df = pd.read_excel(wb) # 将读取到的数据追加到 merged_data 中 merged_data = merged_data.append(df, ignore_index=True) # 在 merged_data 中添加新的一列数据 merged_data['new_column'] = 'new_value' # 创建一个新的工作簿 wb_new = load_workbook(write_only=True) ws_new = wb_new.create_sheet('merged_data') # 将 DataFrame 中的数据逐行写入到新的工作簿中 rows = dataframe_to_rows(merged_data[fields_to_write + ['new_column']], index=False) for row in rows: ws_new.append(row) # 保存合并后的数据到新的 xlsx 文件中 wb_new.save(r"E:\aaaa\aaaa\merged_file.xlsx")使用此代码会出现ValueError: Invalid file path or buffer object type: <class 'openpyxl.workbook.workbook.Workbook'>的报错,请优化下

def load_excel(self, filename, menu_label, selected_label_text): for widget in self.sheet_frame.winfo_children(): widget.destroy() for widget in self.unique_listbox.winfo_children(): widget.destroy() self.la = menu_label self.workbook = xl.load_workbook(filename) self.sheet_names = sorted(self.workbook.sheetnames) # 按工作表名称从小到大排序 self.selected_label.config(text=selected_label_text) # 更新选中标签文本 data4 = self.la if not data4.endswith('.xlsx'): data4 += '.xlsx' # 拼接完整的文件路径 wo = pinjie filepath = os.path.join(wo, data4) print(filepath) # 判断文件是否存在,如果存在则打开,否则创建一个新的 Excel 文件 if os.path.exists(filepath): wb = openpyxl.load_workbook(filepath) print(f'{filepath}文件存在...') else: wb = openpyxl.Workbook() print(f'{filepath}創建好了') ws = wb.active wb.save(filepath) # 在右下側添加文本標簽 for i, sheet_name in enumerate(self.sheet_names): print(sheet_name) filtered_rows = [] # 打开文件并筛选当天日期 if os.path.exists(filepath):#判断 Excel 文件是否存在。 workbook = xl.load_workbook(filepath)#打开 Excel 文件。 label = tk.Label(self.unique_listbox, text=sheet_name) # 在右下側添加文本標簽 if filtered_rows: label.config(text=f"{sheet_name} - 已點檢") else: label.config(text=f"{sheet_name} - 未點檢") label.grid(row=i // 5, column=i % 5, sticky="ew", padx=1, pady=1)修改這段代碼,打開filepath文件在第3列篩選出當天日期,然後用獲取另一個工作薄中所有的工作表名去匹配filepath文件第九列的内容,如果有相同内容就將獲取的工作表名添加到右側下面的文本框中,并在後面添加已點檢,沒有内容就寫上未點檢添加到文本框中

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