<console>:23: error: not found: type ALS
时间: 2023-08-01 14:15:33 浏览: 55
这个错误信息看起来像是在 Scala REPL 或者 Ammonite 中使用了 ALS 类型但是没有正确地导入 ALS 相关的库。你需要确保你已经正确地导入了 ALS 相关的库,并且你的代码中也正确地引用了这些库。具体来说,如果你正在使用 Apache Spark 的 MLlib 库中的 ALS,你需要导入以下的库:
```
import org.apache.spark.ml.recommendation.ALS
```
如果你还是遇到问题,可以提供更多的上下文信息,这样我才能更好地帮助你。
相关问题
Traceback (most recent call last): File "/root/spark_code/recommend/train.py", line 1, in <module> from pyspark.mllib.recommendation import ALS File "/opt/module/anaconda3/envs/pyspark/lib/python3.8/site-packages/pyspark/mllib/__init__.py", line 26, in <module> import numpy ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'
这个错误是因为你的Python环境缺少numpy模块。你需要安装numpy模块,可以通过使用pip命令来安装:
```
pip install numpy
```
如果你使用的是conda环境,可以使用conda命令来安装:
```
conda install numpy
```
安装完成后,你可以再次运行你的代码。
Py4JJavaError Traceback (most recent call last) <ipython-input-5-741e2031767c> in <module> 34 err = 0 35 for rank in ranks: ---> 36 model = ALS.train(training_RDD,rank,seed= 10,iterations=10,lambda_ =0.3) 37
这段代码是使用Apache Spark中的ALS算法进行推荐系统的训练,其中rank指定了模型的潜在特征数量,seed指定了随机种子,iterations指定了迭代次数,lambda_指定了正则化参数。但是,根据报错信息来看,代码出现了Py4JJavaError错误,这可能是因为在训练过程中出现了Java层面的异常。具体错误原因需要查看完整的错误信息才能确定。