用Python写一个程序,要求:首先定义 N-Gram 函数,使用正则表达式对语料进行特殊符号清洗,并按空格分割成多个 Token。然后,循环遍历这些 Token,每次取 n 个连续的 Token,就是 N-Gram:,并给出完整的代码
时间: 2024-05-26 11:11:28 浏览: 12
以下是用 Python 实现 N-Gram 函数的代码:
import re
def clean_text(text):
# 使用正则表达式对语料进行特殊符号清洗
cleaned_text = re.sub('[^a-zA-Z0-9\s]', '', text)
return cleaned_text
def ngram(tokens, n):
# 循环遍历这些 Token,每次取 n 个连续的 Token,就是 N-Gram
ngrams = []
for i in range(len(tokens)-n+1):
ngram = ' '.join(tokens[i:i+n])
ngrams.append(ngram)
return ngrams
# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
text = file.read()
# 清洗文本
cleaned_text = clean_text(text)
# 分割 Token
tokens = cleaned_text.split()
# 定义 N-Gram 的长度
n = 3
# 生成 N-Gram
ngrams = ngram(tokens, n)
# 打印结果
print(ngrams)
补充说明:
1. clean_text 函数用于特殊符号清洗,可以根据具体的语料进行修改,例如去除换行符、制表符等。
2. 代码中使用的文件名是 text.txt,需要根据实际情况进行修改。
3. 可以根据需求修改 N-Gram 的长度 n。
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