(venv) root@Renqm:/usr/local/Renqm/Python-Project/Test# cat test.py #!./venv/bin/python def print_info(): print("Hello World!") if "__name__" == "__main__": print_info() (venv) root@Renqm:/usr/local/Renqm/Python-Project/Test# python test.py (venv) root@Renqm:/usr/local/Renqm/Python-Project/Test#

时间: 2023-09-27 07:04:44 浏览: 42
从你的代码可以看出,`if "__name__" == "__main__"` 的判断条件写错了,应该是 `if __name__ == "__main__"`,因为 `__name__` 是 Python 的一个特殊变量,用于指示当前模块的名字。 你可以修改代码,将 `if "__name__" == "__main__"` 改为 `if __name__ == "__main__"`,然后再次执行 `python test.py` 命令,就可以看到程序输出了。 修改后的代码如下: ``` #!./venv/bin/python def print_info(): print("Hello World!") if __name__ == "__main__": print_info() ```
相关问题

-bash: /root/myweb/bin/gunicorn: /root/.venv/myweb/bin/python: bad interpreter: No such file or directory

引用\[1\]:这个错误提示"-bash: /usr/bin/yum: /usr/bin/python: bad interpreter: No such file or directory"通常是由于系统找不到Python的路径导致的。可能是由于多个Python版本导致的问题。你可以使用"whereis python"命令来查找Python的路径。\[1\] 引用\[2\]:这个错误提示"-bash: /recorddata/rebuydata/hppy/soft/python3/bin/pip3: /usr/local/source/hppy/soft/python3/bin/python3.6: bad interpreter: 没有那个文件或目录"通常是由于找不到Python解释器的路径导致的。你可以尝试检查路径是否正确,并确保Python解释器存在。\[2\] 引用\[3\]:这个错误提示"-bash: ./scripts/mysql_install_db: /usr/bin/perl: bad interpreter: No such file or directory"通常是由于找不到Perl解释器的路径导致的。你可以尝试安装Perl和Perl-devel来解决这个问题。可以执行"yum -y install perl perl-devel"命令来安装。\[3\] 问题: "-bash: /root/myweb/bin/gunicorn: /root/.venv/myweb/bin/python: bad interpreter: No such file or directory"这个错误是什么原因导致的?如何解决? 回答: 这个错误通常是由于找不到Python解释器的路径导致的。你可以尝试检查路径是否正确,并确保Python解释器存在。可能是由于虚拟环境中的Python解释器路径不正确导致的。你可以尝试重新设置虚拟环境或者更新Python解释器的路径来解决这个问题。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [-bash: /usr/local/mysql/scripts/mysql_install_db: /usr/bin/perl: bad interpreter: No such file or ...](https://blog.csdn.net/weixin_39952190/article/details/113350725)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [【python】-bash: /usr/local/bin/pip: /usr/bin/python: bad interpreter: No such file or directory的...](https://blog.csdn.net/qq_38486203/article/details/115527809)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

输入指令python2 -m virtualenv venv后出现错误 /usr/bin/python2: No module named virtualenv

如果在运行 `python2 -m virtualenv venv` 命令时出现错误 "No module named virtualenv",这可能是因为您的 Python 2 环境中没有安装 `virtualenv` 模块。您可以按照以下步骤来解决该问题: 1. 确保您的系统已经安装了 Python 2,并且配置了正确的环境变量。 2. 安装 `virtualenv` 模块: - 打开终端窗口,并使用以下命令来安装 `virtualenv`: ``` pip install virtualenv ``` 如果您的系统上同时安装了 Python 3 和 Python 2,请使用 `pip2` 命令来安装: ``` pip2 install virtualenv ``` 3. 确认 `virtualenv` 是否已成功安装: - 运行以下命令来检查 `virtualenv` 是否安装成功: ``` virtualenv --version ``` 如果能够显示 `virtualenv` 的版本号,则说明安装成功。 完成上述步骤后,您应该能够成功运行 `python2 -m virtualenv venv` 命令来创建虚拟环境。

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# Byte-compiled / optimized / DLL files __pycache__/ *.py[cod] *$py.class # C extensions *.so # Distribution / packaging .Python build/ develop-eggs/ dist/ downloads/ eggs/ .eggs/ lib/ lib64/ parts/ sdist/ var/ wheels/ pip-wheel-metadata/ share/python-wheels/ *.egg-info/ .installed.cfg *.egg MANIFEST # PyInstaller # Usually these files are written by a python script from a template # before PyInstaller builds the exe, so as to inject date/other infos into it. *.manifest *.spec # Installer logs pip-log.txt pip-delete-this-directory.txt # Unit test / coverage reports htmlcov/ .tox/ .nox/ .coverage .coverage.* .cache nosetests.xml coverage.xml *.cover *.py,cover .hypothesis/ .pytest_cache/ # Translations *.mo *.pot # Django stuff: *.log local_settings.py db.sqlite3 db.sqlite3-journal # Flask stuff: instance/ .webassets-cache # Scrapy stuff: .scrapy # Sphinx documentation docs/_build/ # PyBuilder target/ # Jupyter Notebook .ipynb_checkpoints # IPython profile_default/ ipython_config.py # pyenv .python-version # pipenv # According to pypa/pipenv#598, it is recommended to include Pipfile.lock in version control. # However, in case of collaboration, if having platform-specific dependencies or dependencies # having no cross-platform support, pipenv may install dependencies that don't work, or not # install all needed dependencies. #Pipfile.lock # PEP 582; used by e.g. github.com/David-OConnor/pyflow __pypackages__/ # Celery stuff celerybeat-schedule celerybeat.pid # SageMath parsed files *.sage.py # Environments .env .venv env/ venv/ ENV/ env.bak/ venv.bak/ # Spyder project settings .spyderproject .spyproject # Rope project settings .ropeproject # mkdocs documentation /site # mypy .mypy_cache/ .dmypy.json dmypy.json # Pyre type checker .pyre/

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