shardingsphere-sharding-boot-starter是sharding-jdbc-spring-boot-starter的升级版吗？

时间: 2023-10-08 09:11:22 浏览: 159

spring boot使用sharding jdbc的配置方式

"Spring Boot 使用 Sharding JDBC 的配置方式详解" Spring Boot 是一个基于 Java 的框架，用于快速构建生产级别的应用程序，而 Sharding JDBC 是一个数据库中间件，用于实现数据分库和读写分离。本文将详细介绍如何使用 Sharding JDBC 在 Spring Boot 项目中实现数据分库和读写分离。排除 DataSourceAutoConfiguration 在使用 Sharding JDBC 之前，需要排除 DataSourceAutoConfiguration，以免多数据源无法配置。可以使用以下代码排除 DataSourceAutoConfiguration： ```java @SpringBootApplication @EnableAutoConfiguration(exclude={DataSourceAutoConfiguration.class}) public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } } ``` 配置多个数据源在使用 Sharding JDBC 之前，需要配置多个数据源，sharding-jdbc 将这些数据源交给 ShardingRule 管理。可以使用以下代码配置多个数据源： ```java @Bean(initMethod="init", destroyMethod="close", name="dataSource0") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource") public DataSource dataSource0(){ return new DruidDataSource(); } @Bean(initMethod="init", destroyMethod="close", name="dataSource1") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource2") public DataSource dataSource1(){ return new DruidDataSource(); } ``` 配置数据源规则在配置多个数据源后，需要配置数据源规则，将多个数据源交给 ShardingRule 管理，并且可以设置默认的数据源，当表没有配置分库规则时会使用默认的数据源。可以使用以下代码配置数据源规则： ```java @Bean public DataSourceRule dataSourceRule(@Qualifier("dataSource0") DataSource dataSource0, @Qualifier("dataSource1") DataSource dataSource1){ Map<String, DataSource> dataSourceMap = new HashMap<>(); dataSourceMap.put("dataSource0", dataSource0); dataSourceMap.put("dataSource1", dataSource1); return new DataSourceRule(dataSourceMap, "dataSource0"); } ``` 配置数据源策略和表策略在配置数据源规则后，需要配置数据源策略和表策略，sharding-jdbc 将根据这些策略来进行数据分库和读写分离。可以使用以下代码配置数据源策略和表策略： ```java @Bean public ShardingRule shardingRule(DataSourceRule dataSourceRule){ // 表策略 TableRule orderTableRule = TableRule.builder("t_order") .actualTables(Arrays.asList("t_order_0", "t_order_1")) .tableShardingStrategy(new TableShardingStrategy("order_id", new ModuloTableShardingAlgorithm())) .dataSourceRule(dataSourceRule) .build(); TableRule orderItemTableRule = TableRule.builder("t_order_item") .actualTables(Arrays.asList("t_order_item_0", "t_order_item_1")) .tableShardingStrategy(new TableShardingStrategy("order_id", new ModuloTableShardingAlgorithm())) .dataSourceRule(dataSourceRule) .build(); // ... } ``` 总结本文详细介绍了如何使用 Sharding JDBC 在 Spring Boot 项目中实现数据分库和读写分离，包括排除 DataSourceAutoConfiguration、配置多个数据源、配置数据源规则、配置数据源策略和表策略等步骤。使用 Sharding JDBC 可以轻松实现数据库的水平分库和读写分离，提高系统的性能和可扩展性。

是的，shardingsphere-sharding-boot-starter是sharding-jdbc-spring-boot-starter的升级版，它是ShardingSphere框架的一部分，提供了更多的功能和更好的性能。同时，它也是一个为Spring Boot应用程序提供分库分表的解决方案。

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