试在邻接矩阵存储结构上实现图的基本操作InsertVex(G,v);InsertArc(G,v,w);DeleteVex(G,v);DeleteArc(G,v,w)

邻接矩阵是一种常用的图的存储结构，其中每个顶点在矩阵的一行或一列中对应一个位置，如果顶点之间有边相连，则在相应的位置上存储边的信息（如权重）；如果没有边相连，则相应的位置上存储一个特殊值（如0或无穷大）。

下面是在邻接矩阵存储结构上实现图的基本操作的示例代码：

class Graph:
    def __init__(self, num_vertices):
        self.num_vertices = num_vertices
        self.adj_matrix = [[0] * num_vertices for i in range(num_vertices)]
        
    def insert_vex(self, v):
        self.num_vertices += 1
        # 在矩阵中添加一行和一列，初始值为0
        for i in range(self.num_vertices-1):
            self.adj_matrix[i].append(0)
        self.adj_matrix.append([0]*self.num_vertices)
        
    def insert_arc(self, v, w, weight=1):
        # 在v行w列存储边的信息
        self.adj_matrix[v][w] = weight
    
    def delete_vex(self, v):
        # 删除v行和v列
        self.adj_matrix.pop(v)
        for row in self.adj_matrix:
            row.pop(v)
        self.num_vertices -= 1
        
    def delete_arc(self, v, w):
        # 在v行w列清除边的信息
        self.adj_matrix[v][w] = 0

在上面的代码中，`Graph`类包含了一个邻接矩阵和操作邻接矩阵的一些方法。构造函数`__init__`初始化矩阵，`insert_vex`方法插入一个新的顶点，`insert_arc`方法插入一条边，`delete_vex`方法删除一个顶点及其相关的边，`delete_arc`方法删除一条边。

注意，在实际的应用中，除了上述基本操作外，还有许多其他的操作和细节需要考虑。此外，对于大规模的图，邻接矩阵存储结构可能会消耗大量的内存，因此需要考虑其他的存储结构，如邻接表等。