1010: 6.23 菱形图案【★★】 Time: 1sMemory: 128MBSubmit: 2595Accept: 1116 Problem Description 按指定格式输出菱形。 Input 一个正整数n。 Output 指定格式的菱形。c
时间: 2024-06-01 20:11:32 浏览: 18
#include <stdio.h>
int main() {
int n;
scanf("%d", &n);
// 打印上半部分
for (int i = 1; i <= n; i++) {
// 打印空格
for (int j = 1; j <= n - i; j++) {
printf(" ");
}
// 打印星号
for (int k = 1; k <= 2 * i - 1; k++) {
printf("*");
}
printf("\n");
}
// 打印下半部分
for (int i = n - 1; i >= 1; i--) {
// 打印空格
for (int j = 1; j <= n - i; j++) {
printf(" ");
}
// 打印星号
for (int k = 1; k <= 2 * i - 1; k++) {
printf("*");
}
printf("\n");
}
return 0;
}
相关问题
/etc/docker/daemon.json里面有下面这样代码,没有名为 "hosts" 或 "registry-mirrors" 的键,{ "insecure-registries":["121.199.6.23:15105"] }
感谢提供配置信息。根据你提供的配置文件内容,可以看出你在 `daemon.json` 中添加了一个名为 `insecure-registries` 的键,并将其值设置为 `["121.199.6.23:15105"]`。这表示你正在使用不安全的方式连接到指定的 IP 地址和端口。
由于没有找到名为 `"hosts"` 或 `"registry-mirrors"` 的键,说明你的 Docker 守护进程没有直接连接到该 IP 地址。这意味着连接超时的错误可能是由于其他原因引起的。
请确保在网络配置中没有其他问题,确保该 IP 地址和端口上运行的服务正常工作,并且可以从你的主机访问。如果问题仍然存在,请检查其他可能导致连接超时的因素,如网络设置、防火墙或其他网络设备等。
matlab:利用 kaiser 窗设计 FIR 低通滤波器,通带边界频率 0.3π,阻带边界频 率 0.5π,阻带衰减不小于 50dB。
可以按照如下步骤设计 FIR 低通滤波器:
1. 计算滤波器阶数:
根据阻带边界频率和阻带衰减要求,可以使用 Kaiser 窗口计算滤波器的阶数 N:
$$N=\frac{A-7.95}{14.36(w_c-w_s)}+1$$
其中,$A$ 为阻带衰减,$w_c$ 和 $w_s$ 分别为通带和阻带边界频率,$w_c=0.3\pi$,$w_s=0.5\pi$,$A=50$ dB。代入公式计算得到 $N=36$。
2. 计算 kaiser 窗口参数:
根据 Kaiser 窗口的定义,需要确定窗口长度 $L$ 和 beta 参数。一般取 $L=N+1$,beta 参数可以通过下面的公式计算:
$$\beta=\begin{cases}0.1102(A-8.7)\quad& A>50\\0.5842(A-21)^{0.4}+0.07886(A-21)\quad& 21 \leq A \leq 50\\0.0\quad& A<21\end{cases}$$
代入公式计算得到 $\beta=6.23$。
3. 计算滤波器系数:
根据 Kaiser 窗口和理想低通滤波器的卷积公式,可以计算出滤波器的时域冲激响应 $h(n)$:
$$h(n)=\frac{\sin\left[\pi(n-N)\frac{w_c}{2}\right]}{\pi(n-N)}w(n)$$
其中,$w(n)$ 为 Kaiser 窗口:
$$w(n)=\frac{I_0(\beta\sqrt{1-(n-N)^2/L^2})}{I_0(\beta)}$$
其中,$I_0(x)$ 为零阶修正贝塞尔函数。将 $n$ 代入上述公式,可以得到滤波器的系数 $h(n)$。
4. 生成滤波器:
利用 Matlab 中的 fir1 函数生成滤波器:
```matlab
N = 36; % 滤波器阶数
wc = 0.3*pi; % 通带边界频率
ws = 0.5*pi; % 阻带边界频率
A = 50; % 阻带衰减
L = N + 1; % 窗口长度
beta = kaiserbeta(A); % 计算 beta 参数
w = kaiser(L, beta); % 计算 Kaiser 窗口
h = fir1(N, wc/pi, 'low', w); % 生成 FIR 低通滤波器
```
其中,kaiserbeta 和 kaiser 函数分别用于计算 beta 参数和 Kaiser 窗口。最后生成的滤波器 h 即为所求。