1010: 6.23 菱形图案【★★】 Time: 1sMemory: 128MBSubmit: 2595Accept: 1116 Problem Description 按指定格式输出菱形。 Input 一个正整数n。 Output 指定格式的菱形。c

时间: 2024-06-01 20:11:32 浏览: 18
#include <stdio.h> int main() { int n; scanf("%d", &n); // 打印上半部分 for (int i = 1; i <= n; i++) { // 打印空格 for (int j = 1; j <= n - i; j++) { printf(" "); } // 打印星号 for (int k = 1; k <= 2 * i - 1; k++) { printf("*"); } printf("\n"); } // 打印下半部分 for (int i = n - 1; i >= 1; i--) { // 打印空格 for (int j = 1; j <= n - i; j++) { printf(" "); } // 打印星号 for (int k = 1; k <= 2 * i - 1; k++) { printf("*"); } printf("\n"); } return 0; }
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/etc/docker/daemon.json里面有下面这样代码,没有名为 "hosts" 或 "registry-mirrors" 的键,{ "insecure-registries":["121.199.6.23:15105"] }

感谢提供配置信息。根据你提供的配置文件内容,可以看出你在 `daemon.json` 中添加了一个名为 `insecure-registries` 的键,并将其值设置为 `["121.199.6.23:15105"]`。这表示你正在使用不安全的方式连接到指定的 IP 地址和端口。 由于没有找到名为 `"hosts"` 或 `"registry-mirrors"` 的键,说明你的 Docker 守护进程没有直接连接到该 IP 地址。这意味着连接超时的错误可能是由于其他原因引起的。 请确保在网络配置中没有其他问题,确保该 IP 地址和端口上运行的服务正常工作,并且可以从你的主机访问。如果问题仍然存在,请检查其他可能导致连接超时的因素,如网络设置、防火墙或其他网络设备等。

matlab:利用 kaiser 窗设计 FIR 低通滤波器,通带边界频率 0.3π,阻带边界频 率 0.5π,阻带衰减不小于 50dB。

可以按照如下步骤设计 FIR 低通滤波器: 1. 计算滤波器阶数: 根据阻带边界频率和阻带衰减要求,可以使用 Kaiser 窗口计算滤波器的阶数 N: $$N=\frac{A-7.95}{14.36(w_c-w_s)}+1$$ 其中,$A$ 为阻带衰减,$w_c$ 和 $w_s$ 分别为通带和阻带边界频率,$w_c=0.3\pi$,$w_s=0.5\pi$,$A=50$ dB。代入公式计算得到 $N=36$。 2. 计算 kaiser 窗口参数: 根据 Kaiser 窗口的定义,需要确定窗口长度 $L$ 和 beta 参数。一般取 $L=N+1$,beta 参数可以通过下面的公式计算: $$\beta=\begin{cases}0.1102(A-8.7)\quad& A>50\\0.5842(A-21)^{0.4}+0.07886(A-21)\quad& 21 \leq A \leq 50\\0.0\quad& A<21\end{cases}$$ 代入公式计算得到 $\beta=6.23$。 3. 计算滤波器系数: 根据 Kaiser 窗口和理想低通滤波器的卷积公式,可以计算出滤波器的时域冲激响应 $h(n)$: $$h(n)=\frac{\sin\left[\pi(n-N)\frac{w_c}{2}\right]}{\pi(n-N)}w(n)$$ 其中,$w(n)$ 为 Kaiser 窗口: $$w(n)=\frac{I_0(\beta\sqrt{1-(n-N)^2/L^2})}{I_0(\beta)}$$ 其中,$I_0(x)$ 为零阶修正贝塞尔函数。将 $n$ 代入上述公式,可以得到滤波器的系数 $h(n)$。 4. 生成滤波器: 利用 Matlab 中的 fir1 函数生成滤波器: ```matlab N = 36; % 滤波器阶数 wc = 0.3*pi; % 通带边界频率 ws = 0.5*pi; % 阻带边界频率 A = 50; % 阻带衰减 L = N + 1; % 窗口长度 beta = kaiserbeta(A); % 计算 beta 参数 w = kaiser(L, beta); % 计算 Kaiser 窗口 h = fir1(N, wc/pi, 'low', w); % 生成 FIR 低通滤波器 ``` 其中,kaiserbeta 和 kaiser 函数分别用于计算 beta 参数和 Kaiser 窗口。最后生成的滤波器 h 即为所求。

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