写一段对语音识别的研究现状介绍

语音识别是一种将语音信号转换为文本的技术，已经成为自然语言处理领域的重要研究方向之一。随着深度学习技术的发展，语音识别的准确率得到了大幅提升，同时也出现了一些新的研究方向。

近年来，基于深度学习的端到端语音识别模型成为了研究的热点。这种模型可以直接将语音信号作为输入，输出对应的文本，避免了传统语音识别系统中需要手动设计特征的步骤。其中，基于卷积神经网络 (CNN) 和循环神经网络 (RNN) 的模型被广泛应用。此外，一些新的模型结构也被提出，如声学建模网络 (AM) 和语言建模网络 (LM) 的联合模型、Transformer 模型等。

除了模型结构的研究，语音识别的应用场景也在不断拓展。随着智能音箱、语音助手等产品的普及，对于语音识别的实时性和准确率的要求也越来越高。同时，一些特殊领域的语音识别也受到了关注，如医疗领域、司法领域等。

总的来说，语音识别技术在深度学习的推动下得到了快速的发展，未来还有很大的发展空间。