python 图像均值化代码是什么

图像均值化是一种在数字图像处理中常用的技术，可以提高图像的对比度和亮度。下面是一个简单的 Python 代码实现：

import cv2

image = cv2.imread("filename.jpg")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
equalized = cv2.equalizeHist(gray)

cv2.imshow("Original Image", image)
cv2.imshow("Equalized Image", equalized)
cv2.waitKey(0)

这段代码会从文件中读取一张图片，然后将其转换为灰度图像。接着使用 `equalizeHist` 函数实现图像均值化，并通过 `imshow` 函数展示原始图片和均值化后的图片。最后通过 `waitKey` 函数等待按键事件来退出程序。

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python图像均值滤波去噪不使用opencv

可以使用Python的Pillow库来实现图像均值滤波去噪。具体步骤如下：

1. 导入Pillow库

from PIL import Image

2. 打开图片

img = Image.open('image.jpg')

3. 将图片转换为灰度图像

img = img.convert('L')

4. 获取图片的宽度和高度

width, height = img.size

5. 遍历每个像素点，计算其周围像素的平均值，并将其赋值给该像素点

for x in range(1, width-1):
    for y in range(1, height-1):
        pixel_sum = 0
        for i in range(-1, 2):
            for j in range(-1, 2):
                pixel_sum += img.getpixel((x+i, y+j))
        img.putpixel((x, y), int(pixel_sum/9))

6. 保存处理后的图片

img.save('filtered_image.jpg')

完整代码：

from PIL import Image

img = Image.open('image.jpg')
img = img.convert('L')

width, height = img.size

for x in range(1, width-1):
    for y in range(1, height-1):
        pixel_sum = 0
        for i in range(-1, 2):
            for j in range(-1, 2):
                pixel_sum += img.getpixel((x+i, y+j))
        img.putpixel((x, y), int(pixel_sum/9))

img.save('filtered_image.jpg')

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