matlab累积对数正太分布函数

Matlab中可以使用logncdf函数来计算对数正态分布函数的值，包括累积对数正态分布函数。logncdf函数的语法如下：

y = logncdf(x,mu,sigma)

其中，x表示自变量的取值，mu和sigma分别表示对数正态分布的均值和标准差。

如果需要计算累积对数正态分布函数值，可以将logncdf函数的输出值作为概率密度函数，再使用cumtrapz函数进行积分。cumtrapz函数的语法如下：

Y = cumtrapz(X,Y0)

其中，X表示自变量的取值，Y表示概率密度函数的值，Y0表示初始值（通常设置为0）。

例如，假设对数正态分布的均值为1，标准差为0.5，我们可以使用如下代码计算x从0到2的累积对数正态分布函数值：

mu = 1;
sigma = 0.5;
x = 0:0.01:2;
y = logncdf(x,mu,sigma);
cdf = cumtrapz(x,y);

在上述代码中，x从0到2以0.01为步长生成了一个向量，y表示对应的概率密度函数值，cdf表示累积对数正态分布函数值。可以使用plot函数将x和cdf作为横纵坐标画出累积分布函数曲线。