用matlab设计某音频信号为小星星钢琴曲保留1音，滤除其他音

要实现这个功能，可以考虑使用数字信号处理中的滤波技术。具体步骤如下：

1. 将小星星钢琴曲作为音频信号导入到MATLAB中，可以使用`audioread`函数。

2. 对音频信号进行时频分析，可以使用短时傅里叶变换（STFT）或小波变换等方法。这一步的目的是找到小星星曲目中所包含的音符的频率信息。

3. 根据小星星曲目中所需要保留的音符的频率，设计一个数字滤波器，将其他频率的音符滤除。滤波器的设计可以使用MATLAB中的`fir1`或`fdesign`等函数。

4. 将滤波器应用到原始音频信号中，得到只保留小星星曲目中所需要的音符的音频信号。

5. 最后，将处理后的音频信号保存为一个新的音频文件，可以使用`audiowrite`函数。

下面是一个简单的示例代码，仅供参考：

% 导入音频文件
[x, fs] = audioread('small_star_piano.wav');

% 进行时频分析
N = 512;  % STFT窗口大小
M = 256;  % STFT窗口移动步长
spectrogram(x, hamming(N), N-M, N, fs, 'yaxis');

% 设计数字滤波器
fpass = [500 600];  % 保留的频率范围
fstop = [0 400 700 fs/2];  % 截止频率范围
m = [1 1 0 0];  % 截止频率处的增益
dev = [0.01 0.05 0.01];  % 最大通带、最小阻带和通带/阻带上的最大误差
[n, fo, ao, w] = firpmord(fstop, m, dev, fs);
b = firpm(n, fo, ao, w);

% 应用滤波器
y = filter(b, 1, x);

% 保存结果
audiowrite('small_star_piano_filtered.wav', y, fs);