Traceback (most recent call last): File "D:\moudle\main.py", line 171, in <module> cm = confusion_matrix(y_test, y_pred) File "D:\2023.5.21\lib\site-packages\sklearn\metrics\_classification.py", line 322, in confusion_matrix labels = unique_labels(y_true, y_pred) File "D:\2023.5.21\lib\site-packages\sklearn\utils\multiclass.py", line 117, in unique_labels raise ValueError("Mix of label input types (string and number)") ValueError: Mix of label input types (string and number)是什么意思,该如何修改
时间: 2023-08-28 11:05:15 浏览: 37
这个错误提示表明在使用 confusion_matrix 函数计算混淆矩阵时,传入的 y_true 和 y_pred 类型不一致。具体来说,y_true 和 y_pred 中既包含字符串类型的标签,也包含数字类型的标签。因此,建议你检查一下传入 confusion_matrix 函数的参数 y_true 和 y_pred 是否类型一致,如果不一致,可以尝试将它们转换成相同的类型。例如,将所有标签都转换成字符串类型或数字类型。这样可以解决这个错误。
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Traceback (most recent call last): File "hand.py", line 19, in <module> hands = hand_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 3)
这个错误通常发生在使用OpenCV的目标检测函数detectMultiScale时,输入的图像或级联分类器为空或无法读取。请检查你的代码,确保你正确地加载了图像和级联分类器,并将其传递给了detectMultiScale函数。你可以在代码中添加一些检查语句来确保输入图像和级联分类器不为空。例如:
if (image.empty()) {
std::cout << "Error: Image is empty!" << std::endl;
return -1;
}
if (cascade.empty()) {
std::cout << "Error: Cascade classifier is empty!" << std::endl;
return -1;
}
如果你仍然无法解决问题,请提供更多的代码和上下文信息以便进一步的帮助。
Traceback (most recent call last): File "D:/pjTest/fzl_1.py", line 7, in <module> db="FZL_User"
这个错误是因为 pymysql 模块中的 `connect` 方法需要指定数据库的连接信息,比如主机名、用户名、密码等等。你需要在 `connect` 方法中指定这些参数。例如:
```
import pymysql
mydb = pymysql.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="FZL_User"
)
```
请替换上面的参数为你自己的数据库连接信息。