红黑树如何指向内存地址

红黑树是一种数据结构，它由节点组成，每个节点包含一个键值对和指向左右子节点的指针。当我们将一个节点插入到红黑树中时，我们需要将它的指针指向它的左右子节点，以便在后续的操作中能够正确地访问它们。

在计算机内存中，每个变量都有一个地址，这个地址是一个唯一的标识符，用于指向该变量在内存中的位置。因此，当我们创建一个红黑树节点时，它实际上是在内存中分配了一段空间，并且在该空间中存储了键值对和指向左右子节点的指针。这些指针存储的是子节点在内存中的地址，因此我们可以通过这些指针来访问子节点。

总之，红黑树中的指针是指向内存地址的，它们指向存储在内存中的子节点。

相关问题

说下什么是链表 什么是红黑树

链表是一种常见的数据结构，它由一个个节点组成，每个节点都有一个数据域和一个指向下一个节点的指针域。链表中的节点并不是连续存储在内存中的，而是存储在稀疏分布的各个位置。

红黑树是一种自平衡二叉查找树，它在保证二叉查找树的性质的同时，还能保证查询、插入、删除的时间复杂度较小。红黑树的每个节点都有一个颜色属性，可以是红色或黑色。它通过对这个颜色属性进行限制，使得查询、插入、删除的时间复杂度能够保持在较小的范围内。

为什么MySQL选择B+树作为索引的数据结构？二叉树、红黑树、B树这些为什么不行？

MySQL 选择 B+ 树作为索引的数据结构，主要有以下几个原因：

1. 磁盘 IO 次数少：B+ 树是一种多路搜索树，相比于二叉树、红黑树等二叉搜索树，每个节点可以存储多个关键字和数据，因此可以减少磁盘 IO 次数，提高检索效率。

2. 顺序访问性能好：B+ 树中所有叶子节点之间都有一个指针指向下一个叶子节点，因此可以方便的实现区间访问和顺序访问，适用于范围查询。

3. 内存占用低：B+ 树中非叶子节点只存储关键字，不存储数据，因此相比于其他树结构，内存占用更低。

4. 支持高效的范围查询：由于B+树的所有叶子节点都在同一层，因此可以方便地对其进行范围查询。

相比于 B+ 树，二叉树、红黑树等二叉搜索树的磁盘 IO 次数较多，不适用于大规模数据的存储和检索；而 B 树虽然可以减少磁盘 IO 次数，但是其非叶子节点也存储数据，导致内存占用较高，不适用于内存较小的情况。因此，MySQL 选择 B+ 树作为索引的数据结构是一个很好的选择。