stata中已婚黑人gen mab= married* black,已婚非黑人怎么表示

时间: 2024-02-13 21:59:49 浏览: 23
要表示已婚非黑人,你可以使用以下Stata命令: ``` gen ma_nb = married*(1-black) ``` 这将创建一个名为“ma_nb”的变量,其中“married”和“black”都是二元变量(即只有0和1两个可能的值)。如果一个人既不是黑人,又已婚,则“ma_nb”变量的值将为1,否则为0。请注意,这种方法假定所有人都是黑人或非黑人,因此如果你的数据中还有其他种族,则需要相应地调整公式。
相关问题

stata中gen和scalar的区别

在Stata中,`gen`和`scalar`都是用于定义变量的命令,但它们的作用和用法是不同的。 `gen`命令用于创建一个新的变量,该变量的值是由一个计算公式生成的。例如,以下命令将创建一个名为`total`的新变量,该变量的值为变量`var1`和变量`var2`的和: ``` gen total = var1 + var2 ``` `scalar`命令用于创建一个包含单个值的变量。例如,以下命令将创建一个名为`mean`的标量变量,该变量的值为变量`var1`的平均值: ``` summarize var1 scalar mean = r(mean) ``` 因此,`gen`和`scalar`命令的主要区别在于它们创建的变量的类型和用途。`gen`创建的是一个新的数据变量,而`scalar`创建的是一个包含单个值的变量。

stata中gen()

在Stata中,gen()是一个命令,用于创建一个新的变量。它的基本语法是: ``` gen new_variable = expression ``` 其中,new_variable是新变量的名称,expression是一个表达式,用于计算新变量的值。这个表达式可以包含现有变量、数学运算符、逻辑运算符、函数等。 例如,下面的命令将创建一个名为“new_var”的变量,其值为变量“var1”和变量“var2”的和: ``` gen new_var = var1 + var2 ```

相关推荐

最新推荐

recommend-type

STATA面板数据地区分组设置方法

STATA面板数据分析中,通常要对企业或区域进行分组设置,以反映同类企业或区域的共性特征。面板对象和类别越复杂,分组设置的难度越大。这里对常见的地区分组方法进行介绍。
recommend-type

Stata数据集缺省值的处理

Stata数据分析过程中,首先需要对数据进行清洗。数据集的缺省项会导致数据分析严重失真。数据清理过程中,有必要对缺省值进行查漏补缺或删除处理。这里介绍三种最简单的处理方法。
recommend-type

最全stata命令合集

Stata的统计功能很强,除了传统的统计分析方法外,还收集了近20年发展起来的新方法,如Cox比例风险回归,指数与Weibull回归,多类结果与有序结果的logistic回归,Poisson回归,负二项回归及广义负二项回归,随机效应...
recommend-type

回归分析-非线性回归及岭回归

1.一家大型商业银行有多家分行,近年来,该银行的贷款额平稳增长,但不良贷款额也有较大比例的提高为弄清楚不良贷款形成的原因,希望利用银行业务的有关数据做些定量分析,以便找出控制不良贷款的方法。...
recommend-type

Stata面板门槛回归-南开大学王群勇.pdf

空间计量经济学远程班,从Stata到MATL ... Stata高级计量现场班,陈强亲授,北京国 ... 王群勇最新面板门槛回归命令xthregFixed-effect panel threshold model using Stata 发表在The Stata Journal (2015) 15, Number...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

list根据id查询pid 然后依次获取到所有的子节点数据

可以使用递归的方式来实现根据id查询pid并获取所有子节点数据。具体实现可以参考以下代码: ``` def get_children_nodes(nodes, parent_id): children = [] for node in nodes: if node['pid'] == parent_id: node['children'] = get_children_nodes(nodes, node['id']) children.append(node) return children # 测试数
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。