gen yhat = beta0 + beta1*time + beta2*tt + beta3*did beta0 not found

如果Stata提示"beta0 not found"，则可能是因为在之前的代码中没有定义beta0变量。在使用gen yhat命令计算模型的拟合值时，需要自己定义模型的系数。

在DID模型中，模型的系数可以通过回归分析或者其他方法进行估计。在进行回归分析时，可以使用reg命令进行拟合，然后使用estimates store命令存储模型的系数，例如：

reg y time tt did
estimates store mymodel

上述代码中，reg命令用于拟合DID模型，其中y是因变量，time是时间变量，tt是处理变量，did是时间和处理变量的交互项。estimates store命令用于存储模型的系数，将其保存在名为mymodel的存储器中。

在计算出模型的系数之后，就可以使用gen yhat命令计算模型的拟合值了。例如，可以使用以下代码：

estimates restore mymodel
gen yhat = _b[_cons] + _b[time]*time + _b[tt]*tt + _b[did]*did

上述代码中，estimates restore命令用于从之前保存的存储器中恢复模型的系数，_b[_cons]表示常数项系数，_b[time]表示时间变量系数，_b[tt]表示处理变量系数，_b[did]表示时间和处理变量的交互项系数。通过将系数和自变量代入公式，可以计算出每个观测值的拟合值yhat。

需要注意的是，在计算yhat时，变量名称需要与之前的reg命令中的变量名称一致，否则会提示"variable not found"的错误信息。