local variable 'model' referenced before assignment

时间: 2023-04-28 19:03:08 浏览: 87
这个错误是因为在代码中使用了一个本地变量 'model',但是在使用之前没有给它赋值。可能是因为在代码中的某个地方, 'model' 的赋值被忘记了或者被条件语句所控制,导致在某些情况下 'model' 没有被赋值就被引用了。需要检查代码并确保在使用 'model' 之前,它已经被正确地赋值了。
相关问题

UnboundLocalError: local variable model referenced before assignment

这个错误是指在代码中,你在引用一个局部变量"model"之前,没有对它进行赋值。这通常发生在函数或方法内部,当你试图在变量被赋值之前引用它时。 要解决这个错误,你需要在使用变量之前为其赋值。你可以将变量的赋值语句放在函数或方法的开头,以确保它在使用之前已经被定义。 另外,如果你在函数或方法内部定义了一个嵌套函数,并且这个嵌套函数引用了外部函数的局部变量,那么你需要使用nonlocal关键字将这个变量标记为非局部变量,以便嵌套函数可以访问和修改它。

unboundlocalerror: local variable 'model' referenced before assignment

在Python中,当我们在函数中使用一个变量时,必须先在函数内部进行定义或者赋值。如果我们在定义或赋值前仍旧使用这个变量,就会出现类似于“unboundlocalerror: local variable 'xxx' referenced before assignment”这样的错误消息。 这种错误通常是由于变量未被正确初始化而导致的,在调用变量之前一定要先对其进行定义或初始化。我们可以通过在函数内部先给变量一个初值来避免此类错误的产生。例如: def test(): model = None # 先给变量一个初值 # 其他操作 model = "abc" # 再对变量进行赋值 这样即可避免因为变量未定义或未初始化而产生的错误。需要注意的是,这种类型的错误虽然看起来比较简单,但实际上往往跟具体的代码结构和算法实现有关,我们需要根据具体情况进行分析和处理才能解决。

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torch.save(model.state_dict(), r'./saved_model/' + str(args.arch) + '_' + str(args.batch_size) + '_' + str(args.dataset) + '_' + str(args.epoch) + '.pth') # 计算GFLOPs flops = 0 for name, module in model.named_modules(): if isinstance(module, torch.nn.Conv2d): flops += module.weight.numel() * 2 * module.in_channels * module.out_channels * module.kernel_size[ 0] * module.kernel_size[1] / module.stride[0] / module.stride[1] elif isinstance(module, torch.nn.Linear): flops += module.weight.numel() * 2 * module.in_features start_event = torch.cuda.Event(enable_timing=True) end_event = torch.cuda.Event(enable_timing=True) start_event.record() with torch.no_grad(): output = UNet(args,3,1).to(device) end_event.record() torch.cuda.synchronize() elapsed_time_ms = start_event.elapsed_time(end_event) gflops = flops / (elapsed_time_ms * 10 ** 6) print("GFLOPs: {:.2f}".format(gflops)) return best_iou, aver_iou, aver_dice, aver_hd, aver_accuracy, aver_recall, aver_precision, aver_f1score, aver_memory, fps, parameters, gflops出现错误 best_iou,aver_iou,aver_dice,aver_hd, aver_accuracy, aver_recall, aver_precision, aver_f1score, aver_memory, FPS, parameters, gflops = val(model,best_iou,val_dataloader) File "D:/BaiduNetdiskDownload/0605_ghostv2unet _tunnelcrack/ghostunet++/UNET++/main.py", line 143, in val return best_iou, aver_iou, aver_dice, aver_hd, aver_accuracy, aver_recall, aver_precision, aver_f1score, aver_memory, fps, parameters, gflops UnboundLocalError: local variable 'gflops' referenced before assignment怎么修改

Traceback (most recent call last): File "/home/bingxing2/home/scx6281/segmentanything/SAM-Adapter-PyTorch/train.py", line 271, in <module> main(config, save_path, args=args) File "/home/bingxing2/home/scx6281/segmentanything/SAM-Adapter-PyTorch/train.py", line 206, in main result1, result2, result3, result4, metric1, metric2, metric3, metric4 = eval_psnr(val_loader, model, File "/home/bingxing2/home/scx6281/segmentanything/SAM-Adapter-PyTorch/train.py", line 91, in eval_psnr result1, result2, result3, result4 = metric_fn(pred_list, gt_list) UnboundLocalError: local variable 'metric_fn' referenced before assignment ERROR:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:failed (exitcode: 1) local_rank: 0 (pid: 3699190) of binary: /home/bingxing2/home/scx6281/.conda/envs/seggg/bin/python Traceback (most recent call last): File "/home/bingxing2/home/scx6281/.conda/envs/seggg/lib/python3.9/runpy.py", line 197, in _run_module_as_main return _run_code(code, main_globals, None, File "/home/bingxing2/home/scx6281/.conda/envs/seggg/lib/python3.9/runpy.py", line 87, in _run_code exec(code, run_globals) File "/home/bingxing2/home/scx6281/.conda/envs/seggg/lib/python3.9/site-packages/torch/distributed/launch.py", line 195, in <module> main() File "/home/bingxing2/home/scx6281/.conda/envs/seggg/lib/python3.9/site-packages/torch/distributed/launch.py", line 191, in main launch(args) File "/home/bingxing2/home/scx6281/.conda/envs/seggg/lib/python3.9/site-packages/torch/distributed/launch.py", line 176, in launch run(args) File "/home/bingxing2/home/scx6281/.conda/envs/seggg/lib/python3.9/site-packages/torch/distributed/run.py", line 753, in run elastic_launch( File "/home/bingxing2/home/scx6281/.conda/envs/seggg/lib/python3.9/site-packages/torch/distributed/launcher/api.py", line 132, in __call__ return launch_agent(self._config, self._entrypoint, list(args)) File "/home/bingxing2/home/scx6281/.conda/envs/seggg/lib/python3.9/site-packages/torch/distributed/launcher/api.py", line 246, in launch_agent raise ChildFailedError( torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors.ChildFailedError:

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