d2018 = [27530, 29341, 14602, 18408, 8420, 195389, 41362, 1459, 239, 57511] 用df2018和d2018绘制python线形图，并标记最大值点，显示数值

好的，我会为你回答这个问题。首先，你可以使用Python中的Matplotlib库来绘制线性图。以下是将 d2018 和 df2018 绘制成线性图的Python代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

df2018 = [0, 100, 200, 300, 400, 500, 600, 700, 800, 900]
d2018 = [27530, 29341, 14602, 18408, 8420, 195389, 41362, 1459, 239, 57511]

plt.plot(df2018, d2018)

# 标记最大值点
max_index = d2018.index(max(d2018))
max_value = str(max(d2018))
plt.annotate('Max: ' + max_value, xy=(df2018[max_index], d2018[max_index]), xytext=(df2018[max_index]-100, d2018[max_index]-5000), arrowprops=dict(facecolor='black'))

# 显示数值
for i in range(len(df2018)):
    plt.text(df2018[i], d2018[i], str(d2018[i]))

plt.show()

在上面的代码中，我们首先导入了Matplotlib库。然后，我们定义了两个列表，df2018 和 d2018，表示x轴和y轴上的数据点。

接下来，我们使用plt.plot函数绘制了这两个列表中的线性图形，并使用plt.annotate函数标记了最大值点。最后，我们使用plt.text函数在每个数据点上显示了相应的数值。

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