raise KeyError(key) from err KeyError: 'date'

这个错误通常是因为在对一个字典或者类似字典的对象进行操作时，没有找到需要操作的键。具体来说，出现了一个叫做 KeyError 的异常，表示我们试图访问一个不存在的键，也就是在字典中没有这个键。

解决这个问题的方法是确保我们要访问的键存在于字典中。可以使用字典的 get() 方法，这个方法会在键不存在时返回一个默认值，例如：

my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25}
date_value = my_dict.get('date', 'default_value')

在这个例子中，我们调用了 my_dict.get('date', 'default_value')，表示试图从 my_dict 中获取键为 'date' 的值，如果这个键不存在，则返回默认值 'default_value'。这样就可以避免 KeyError 异常的出现了。

相关问题

raise KeyError(key) from err KeyError: 'Time stamp'

这个错误提示意味着在数据框中不存在名为"Time stamp"的列，因此无法对它进行操作。你需要确保你的数据框中有一个名为"Time stamp"的列，并且确保列名没有拼写错误。你可以通过以下代码检查你的数据框中是否存在名为"Time stamp"的列：

import pandas as pd

# 加载数据到数据框中
df = pd.read_csv('your_data_file.csv')

# 检查列名
if 'Time stamp' in df.columns:
    # 对"Time stamp"列进行操作
    df['time_stamp'] = df['Time stamp'].apply(lambda x : con_date(x))
else:
    print("数据框中不存在名为'Time stamp'的列")

注意，这个代码只是为了示例，你需要根据你的具体需求来定义数据框的结构和从哪里加载数据到数据框中。

報錯額，請你幫我修改 raise KeyError(key) from err KeyError: '日期'

这个错误是在读取 Excel 文件时发生的，错误信息显示没有名为“日期”的列。可以通过检查 Excel 文件中的列名是否正确来解决此问题。你可以使用 pandas 库的 `read_excel()` 函数来读取 Excel 文件，并通过 `columns` 参数来指定列名。例如，如果你的 Excel 文件中日期列的名称为“Date”，可以这样读取文件：

data = pd.read_excel('D:/data.xlsx', columns=['Date', 'Shift', 'Line', 'Machine', 'Issue', 'ISN'])

记得将列名与你的 Excel 文件中的列名保持一致。另外，如果你的 Excel 文件中没有列名，可以通过将 `header` 参数设置为 `None` 来读取文件，然后手动指定列名。例如：

data = pd.read_excel('D:/data.xlsx', header=None, names=['Date', 'Shift', 'Line', 'Machine', 'Issue', 'ISN'])