python实现语音识别的代码

时间: 2023-07-15 14:10:54 浏览: 27
实现语音识别的代码需要使用到第三方库,比如SpeechRecognition、pyaudio等。 下面是一个简单的示例代码: ```python import speech_recognition as sr # 创建一个识别器对象 r = sr.Recognizer() # 使用麦克风录音 with sr.Microphone() as source: print("请开始说话...") audio = r.listen(source) try: # 使用百度语音识别API进行识别 text = r.recognize_baidu(audio, appid="你的APPID", api_key="你的API Key", secret_key="你的Secret Key") print("识别结果:", text) except sr.UnknownValueError: print("无法识别语音") except sr.RequestError as e: print("请求失败:", e) ``` 在使用该代码前需要先安装SpeechRecognition和pyaudio库,并且还需要申请百度语音识别API的开发者账号,获取相应的APPID、API Key和Secret Key。
相关问题

python实现语音识别

Python实现语音识别需要使用到一些库,比如pyaudio、speech_recognition等。 下面是一个简单的语音识别代码: ```python import speech_recognition as sr # 创建一个Recognizer对象 r = sr.Recognizer() # 使用麦克风采集语音 with sr.Microphone() as source: print("请开始说话:") audio = r.listen(source) try: # 使用Google Speech Recognition API识别语音 print("识别结果: " + r.recognize_google(audio, language='zh-CN')) except sr.UnknownValueError: print("无法识别语音") except sr.RequestError as e: print("请求失败; {0}".format(e)) ``` 这个代码可以从麦克风采集语音,并使用Google Speech Recognition API识别语音。你可以根据自己的需要选择其他的语音识别API,比如百度语音识别API、阿里云语音识别API等。

用python实现语音识别

要用Python实现语音识别,可以使用SpeechRecognition库。SpeechRecognition是一个支持多种语音识别API的Python库,包括Google Speech Recognition、Microsoft Bing Voice Recognition、IBM Speech to Text等。 以下是一个简单的示例代码,演示如何使用SpeechRecognition库进行语音识别: ```python import speech_recognition as sr # 创建一个Recognizer对象 r = sr.Recognizer() # 从麦克风获取语音输入 with sr.Microphone() as source: print("请开始说话...") audio = r.listen(source) # 使用Google语音识别API进行语音识别 try: text = r.recognize_google(audio, language="zh-CN") print("Google识别结果: " + text) except sr.UnknownValueError: print("Google无法识别该语音") except sr.RequestError as e: print("无法从Google Speech Recognition API请求结果; {0}".format(e)) ``` 这个示例代码中,我们首先创建了一个Recognizer对象,然后使用with语句从麦克风获取语音输入。接着,我们使用Google语音识别API进行语音识别,并将结果打印出来。如果Google无法识别该语音,或者无法从Google Speech Recognition API请求结果,程序会抛出相应的异常。 当然,要使用SpeechRecognition库进行语音识别,你需要先安装它。你可以使用pip命令来安装SpeechRecognition,如下所示: ``` pip install SpeechRecognition ``` 另外,你还需要安装PyAudio库来访问麦克风。你可以使用pip命令来安装PyAudio,如下所示: ``` pip install pyaudio ``` 安装完成之后,你就可以开始使用SpeechRecognition库进行语音识别了。

相关推荐

Python实现语音识别模型可以使用深度学习框架TensorFlow或者PyTorch来实现。以下是一个使用TensorFlow实现语音识别模型的示例代码: python import tensorflow as tf # 定义模型 model = tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.Conv2D(filters=32, kernel_size=(3, 3), activation='relu', input_shape=(None, 13, 1)), tf.keras.layers.BatchNormalization(), tf.keras.layers.Conv2D(filters=32, kernel_size=(3, 3), activation='relu'), tf.keras.layers.BatchNormalization(), tf.keras.layers.Conv2D(filters=32, kernel_size=(3, 3), activation='relu'), tf.keras.layers.BatchNormalization(), tf.keras.layers.Dropout(rate=0.5), tf.keras.layers.Conv2D(filters=64, kernel_size=(3, 3), activation='relu'), tf.keras.layers.BatchNormalization(), tf.keras.layers.Conv2D(filters=64, kernel_size=(3, 3), activation='relu'), tf.keras.layers.BatchNormalization(), tf.keras.layers.Conv2D(filters=64, kernel_size=(3, 3), activation='relu'), tf.keras.layers.BatchNormalization(), tf.keras.layers.Dropout(rate=0.5), tf.keras.layers.Flatten(), tf.keras.layers.Dense(units=256, activation='relu'), tf.keras.layers.Dropout(rate=0.5), tf.keras.layers.Dense(units=10, activation='softmax') ]) # 编译模型 model.compile(optimizer=tf.keras.optimizers.Adam(learning_rate=0.001), loss=tf.keras.losses.CategoricalCrossentropy(), metrics=[tf.keras.metrics.CategoricalAccuracy()]) # 训练模型 model.fit(train_dataset, epochs=10, validation_data=val_dataset) 这个模型使用卷积神经网络对语音信号进行特征提取和分类。其中输入数据shape为(None, 13, 1),表示输入的是13维的MFCC特征。模型输出10个类别的概率分布,表示该语音信号属于10个可能的类别中的每个类别的概率。模型使用交叉熵作为损失函数,并使用Adam优化器进行优化。模型的训练数据和验证数据可以使用TensorFlow中的Dataset来进行加载。

最新推荐

使用Python和百度语音识别生成视频字幕的实现

主要介绍了使用Python和百度语音识别生成视频字幕,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

使用python实现语音文件的特征提取方法

语音识别是当前人工智能的比较热门的方向,技术也比较成熟,各大公司也相继推出了各自的语音助手机器人,如百度的小度机器人、阿里的天猫精灵等。语音识别算法当前主要是由RNN、LSTM、DNN-HMM等机器学习和深度学习...

python3实现语音转文字(语音识别)和文字转语音(语音合成)

输入要转换的内容,程序直接帮你把转换好的mp3文件输出(因为下一步–语音识别–需要.pcm格式的文件,程序自动执行格式转换,同时生成17k.pcm文件,暂时不用管,(你也可以通过修改默认参数改变文件输出的位置,名称...

python语音识别指南终极版(有这一篇足矣)

主要介绍了python语音识别指南终极版的相关资料,包括语音识别的工作原理及使用代码,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

Java 开发物流管理项目源码SSH框架+数据库+数据库字典.rar

Java 开发物流管理项目源码SSH框架+数据库+数据库字典

基于at89c51单片机的-智能开关设计毕业论文设计.doc

基于at89c51单片机的-智能开关设计毕业论文设计.doc

"蒙彼利埃大学与CNRS联合开发细胞内穿透载体用于靶向catphepsin D抑制剂"

由蒙彼利埃大学提供用于靶向catphepsin D抑制剂的细胞内穿透载体的开发在和CNRS研究单位- UMR 5247(马克斯·穆塞隆生物分子研究专长:分子工程由Clément Sanchez提供于2016年5月26日在评审团面前进行了辩护让·吉隆波尔多大学ARNA实验室CNRS- INSERM教授报告员塞巴斯蒂安·帕波特教授,CNRS-普瓦捷大学普瓦捷介质和材料化学研究所报告员帕斯卡尔·拉斯特洛教授,CNRS-审查员让·马丁内斯蒙彼利埃大学Max Mousseron生物分子研究所CNRS教授审查员文森特·利索夫斯基蒙彼利埃大学Max Mousseron生物分子研究所CNRS教授论文主任让-弗朗索瓦·赫尔南德斯CNRS研究总监-蒙彼利埃大学Max Mousseron生物分子研究论文共同主任由蒙彼利埃大学提供用于靶向catphepsin D抑制剂的细胞内穿透载体的开发在和CNRS研究单位- UMR 5247(马克斯·穆塞隆生物分子研究专长:分子工程由Clément Sanchez提供�

设计一个程序有一个字符串包含n个字符 写一个函数 将此字符串中从第m个字符开始的全部字符复制成为另一个字符串 用指针c语言

以下是用指针实现将字符串中从第m个字符开始的全部字符复制成为另一个字符串的C语言程序: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> void copyString(char *a, char *b, int n, int m); int main() { int n, m; char *a, *b; printf("请输入字符串长度n:"); scanf("%d", &n); a = (char*)malloc(n * sizeof(char)); b =

基于C#多机联合绘图软件的实现-毕业设计论文.doc

基于C#多机联合绘图软件的实现-毕业设计论文.doc

4G车载网络中无线电资源的智能管理

4G车载网络中无线电资源的智能管理汽车网络从4G到5G的5G智能无线电资源管理巴黎萨克雷大学博士论文第580号博士学院博士专业:网络、信息与通信研究单位:巴黎萨克雷大学,UVSQ,LI PARAD,78180,法国伊夫林省圣昆廷参考:凡尔赛大学-伊夫林省圣昆廷论文于11月30日在巴黎萨克雷发表并答辩2021年,由玛丽亚姆·阿卢奇·马迪陪审团组成Pascal Lorenz总裁上阿尔萨斯大学大学教授Mohamed Yacine Ghamri-Doudane拉罗谢尔大学报告员和审查员教授Rami Langar报告员和审查员马恩河谷大学Oyunchimeg SHAGDARVEDECOM研发(HDR)团队负责人审查员论文方向Samir TOHME博士生导师巴黎萨克雷大学名誉教授UVSQ/LI- PARADKALLEL KHEMIRI共同监督巴黎萨克雷UVSQ/大卫Guy Pujolle受邀索邦大学Tara Yahiya邀请巴黎萨克雷大学/LISN高级讲师(HDR)博士论文NNT:2021UPASG061谢谢你首先,我要感谢我的论文导师M.萨米�