Python画一个频谱图

以下是用Python绘制频谱图的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.io import wavfile

# 读取音频文件
rate, data = wavfile.read('test.wav')

# 计算音频信号的快速傅里叶变换（FFT）
fft_out = np.fft.fft(data)

# 计算FFT输出的实部和虚部
fft_mag = np.abs(fft_out)

# 计算频率轴
freq_axis = np.fft.fftfreq(data.size, 1/rate)

# 绘制频谱图
plt.plot(freq_axis, fft_mag)
plt.xlabel('Frequency (Hz)')
plt.ylabel('Magnitude')
plt.show()

在这个示例中，我们首先使用`wavfile.read()`函数读取一个音频文件（`test.wav`），然后使用`np.fft.fft()`函数计算其快速傅里叶变换。我们可以使用`np.abs()`函数计算FFT输出的幅度谱，并使用`np.fft.fftfreq()`函数计算频率轴。最后，我们使用`plt.plot()`函数绘制频谱图。

运行这段代码后，你应该可以看到一个频谱图窗口，显示音频文件的频率成分。