dropoutLayer(dropoutRate,'Name','dropout')
时间: 2023-08-08 19:05:21 浏览: 42
这是一个在神经网络中常用的层,用于减少过拟合现象。具体来说,它会在每次训练迭代时,以一定的概率随机将一部分神经元的输出设置为0,从而使得网络无法过度依赖任何一个特定的神经元,从而提高模型的泛化能力。在这个函数中,dropoutRate 表示丢弃的概率,'Name' 是可选参数,用于给该层指定一个名字,方便在后续的代码中进行引用。
相关问题
feedForwardLayer = [ fullyConnectedLayer(dff,'Name','fc1') reluLayer('Name','relu') dropoutLayer(dropoutRate,'Name','dropout') fullyConnectedLayer(dModel,'Name','fc2') dropoutLayer(dropoutRate,'Name','dropout') ];输出六类如何修改
如果你想将这个全连接网络修改为输出 6 类,那么你需要将最后一层的 fullyConnectedLayer 替换为一个输出大小为 6 的全连接层,并且修改网络的损失函数为交叉熵(cross-entropy)。具体的修改如下所示:
```matlab
numClasses = 6;
feedForwardLayer = [
fullyConnectedLayer(dff,'Name','fc1')
reluLayer('Name','relu')
dropoutLayer(dropoutRate,'Name','dropout')
fullyConnectedLayer(numClasses,'Name','fc2') % 修改为输出 6 类的全连接层
softmaxLayer('Name','softmax') % 增加一个 softmax 层
classificationLayer('Name','classoutput') % 增加一个分类层
];
% 修改网络的损失函数为交叉熵
options = trainingOptions('adam', ...
'MaxEpochs',maxEpochs, ...
'MiniBatchSize',miniBatchSize, ...
'InitialLearnRate',initialLearnRate, ...
'LearnRateSchedule','piecewise', ...
'LearnRateDropFactor',learnRateDropFactor, ...
'LearnRateDropPeriod',learnRateDropPeriod, ...
'Shuffle','every-epoch', ...
'Plots','training-progress', ...
'Verbose',false, ...
'ValidationData',{XValidation,YValidation}, ...
'ValidationFrequency',validationFrequency, ...
'ValidationPatience',Inf, ...
'ExecutionEnvironment',executionEnvironment, ...
'LossFcn', 'crossentropy'); % 修改为交叉熵损失函数
```
Dropout Layer层作用
Dropout Layer层是一种用于防止神经网络过拟合的技术。它的作用是在训练过程中随机地将一部分神经元(节点)的输出值设置为0,从而降低网络的复杂度。通过这种随机失活的方式,在每次迭代中,神经网络中的不同子集都会被训练,从而减少了对某些特定节点的依赖。这有助于提高网络的泛化能力和稳定性,从而避免出现过拟合的问题。
具体地说,Dropout Layer层可以在每次迭代中随机选择一些节点进行失活,比如以一定的概率p失活某个节点,这个概率可以在训练时调节。在测试时,Dropout Layer层不会对节点进行失活,而是将所有节点的输出值乘以p作为最终的输出,以保证网络的一致性。
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