pca = PCA(n_components=n_components, svd_solver='randomized', whiten=True).fit(X_train)代码中，如何将svd求解器固定

在PCA类的构造函数中，可以将svd_solver参数设置为'full'、'arpack'或'randomized'，分别对应使用标准的SVD求解器、使用ARPACK求解器和使用随机化SVD求解器。如果要固定使用某种求解器，只需将svd_solver参数设置为相应的值即可。例如：

pca = PCA(n_components=n_components, svd_solver='full', whiten=True).fit(X_train)

这样就固定了使用标准的SVD求解器。同理，如果要固定使用ARPACK或随机化SVD求解器，只需将svd_solver参数设置为'arpack'或'randomized'。