写出一段用高斯滤波的python代码
时间: 2023-11-13 21:02:53 浏览: 41
以下是一个简单的使用高斯滤波的Python代码:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
img = cv2.imread('input.jpg')
# 高斯滤波
blur = cv2.GaussianBlur(img, (5,5), 0)
# 显示原图与滤波后的图像
cv2.imshow('Original', img)
cv2.imshow('Gaussian Blur', blur)
# 等待按键
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
这段代码使用OpenCV库读取一张图片并对其进行高斯滤波,最后显示原图与滤波后的图像。其中,`(5,5)`表示高斯核的大小,可以根据需要进行调整。
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写一段高斯滤波的python代码
以下是高斯滤波的 Python 代码:
```python
import cv2
import numpy as np
def gaussian_blur(image, kernel_size):
return cv2.GaussianBlur(image, (kernel_size, kernel_size), 0)
# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')
# 高斯滤波
blurred = gaussian_blur(image, 5)
# 显示图像
cv2.imshow('Original', image)
cv2.imshow('Blurred', blurred)
cv2.waitKey(0)
```
这段代码使用了 OpenCV 库中的 `cv2.GaussianBlur()` 函数来实现高斯滤波。函数的第一个参数是输入图像,第二个参数是卷积核的大小,第三个参数是标准差,如果设置为 0,则会自动计算。在这个例子中,我们使用了一个大小为 5x5 的卷积核。
opencv高斯滤波python代码
以下是使用OpenCV库在Python中实现高斯滤波的代码示例:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 高斯滤波
img_gaussian = cv2.GaussianBlur(img, (5,5), 0)
# 显示图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Gaussian Filtered Image', img_gaussian)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个例子中,我们使用了`cv2.GaussianBlur()`函数来对输入图像进行高斯滤波。该函数接受3个参数:输入图像,卷积核大小和标准差。在这里,我们使用了一个5x5的卷积核和标准差为0,可以根据需要修改这些参数。最后,我们使用`cv2.imshow()`函数显示原始图像和高斯滤波后的图像。