高斯滤波 python

高斯滤波是一种常见的图像处理方法，可以用来平滑图像并去除噪声。在 Python 中，可以使用 OpenCV 库来实现高斯滤波。

下面是一个简单的例子，演示如何使用 OpenCV 进行高斯滤波：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 进行高斯滤波
img_blur = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)

# 显示原图和处理后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Gaussian Blurred Image', img_blur)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们首先读取了一张图像，然后使用 `cv2.GaussianBlur()` 函数对其进行高斯滤波。该函数需要三个参数：原始图像、卷积核大小和标准差。卷积核大小控制滤波的程度，标准差控制滤波的强度。在这里，我们使用了一个 5x5 的卷积核和标准差为 0 的高斯滤波器。

最后，我们使用 `cv2.imshow()` 函数显示原始图像和处理后的图像，并使用 `cv2.waitKey()` 和 `cv2.destroyAllWindows()` 函数等待用户键入任意键，以关闭窗口。