from sklearn.metrics import accuracy_score score = accuracy_score(y_pred,y_test) print('Accuracy分数为:'+str(score)) from sklearn.metrics import precision_recall_fscore_support
时间: 2024-02-13 13:00:49 浏览: 145
RandomForest_sklearn.zip_sklearn_sklearn RF_southern9qq_随机森林
这两行代码之间缺少了一个换行符,应该加上换行符才能正确运行。如果加上了换行符,则正确的代码如下:
```
from sklearn.metrics import accuracy_score
score = accuracy_score(y_pred,y_test)
print('Accuracy分数为:'+str(score))
from sklearn.metrics import precision_recall_fscore_support
```
第二行代码使用了 precision_recall_fscore_support 函数,该函数可以计算分类器的准确率、召回率、F1 分数和支持度等指标。
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