python代码。将数组拆分成2个,前n行一个数组,其他行一个数组
时间: 2023-02-25 18:45:53 浏览: 63
以下是python代码,它可以把数组分成两个:第1到n行的数据存在一个数组中,其余的数据存在另一个数组中。
```python
def split_array(array, n):
return array[:n], array[n:]
```
使用方法:
```python
>>> array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> n = 5
>>> part1, part2 = split_array(array, n)
>>> print(part1)
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> print(part2)
[6, 7, 8, 9, 10]
```
相关问题
python代码。将数组拆分成2个,前n列一个数组,其他列一个数组
可以使用切片语法实现。具体方法如下:
```python
arr = [ [1, 2, 3, 4, 5],
[6, 7, 8, 9, 10],
[11, 12, 13, 14, 15]]
n = 3
left_array = [row[:n] for row in arr]
right_array = [row[n:] for row in arr]
print(left_array)
# [[1, 2, 3], [6, 7, 8], [11, 12, 13]]
print(right_array)
# [[4, 5], [9, 10], [14, 15]]
```
这里,`n` 表示前 `n` 列,将数组 `arr` 中的每一行的前 `n` 个元素放入 `left_array` 中,剩余的元素放入 `right_array` 中。
python 三维数组拆分为多个二维数组
假设我们有一个三维数组arr,其形状为(m,n,p),我们想将其拆分为多个二维数组,每个二维数组的形状为(n,p),即沿着第一个维度(m)拆分。可以使用以下代码实现:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[[1,2,3],[4,5,6]],
[[7,8,9],[10,11,12]],
[[13,14,15],[16,17,18]]])
# 沿着第一个维度拆分为多个二维数组
arr_list = np.split(arr, arr.shape[0], axis=0)
# 打印每个二维数组的形状和内容
for i in range(len(arr_list)):
print(f"arr_list[{i}] shape: {arr_list[i].shape}")
print(arr_list[i])
```
输出结果为:
```
arr_list[0] shape: (1, 2, 3)
[[[1 2 3]
[4 5 6]]]
arr_list[1] shape: (1, 2, 3)
[[[ 7 8 9]
[10 11 12]]]
arr_list[2] shape: (1, 2, 3)
[[[13 14 15]
[16 17 18]]]
```
可以看到,我们成功将三维数组拆分为了三个二维数组,每个二维数组的形状为(1,2,3),即(n,p)。