给我写一个爬取链家租房数据的爬虫

好的，以下是一个基于 Python 和 requests、Beautiful Soup 库的链家网站租房数据爬虫示例代码，供您参考：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 设置爬取页数
page_num = 100

# 设置爬取的位置和房型
location = 'xihu'
room_type = '2号线'

# 构造URL
url = 'https://hz.lianjia.com/zufang/{}/pg{}/#contentList'.format(location, '{}')

# 存储爬取的数据
data_list = []

# 循环爬取每一页数据
for i in range(1, page_num + 1):
    # 发送HTTP请求，获取页面源代码
    response = requests.get(url.format(i), headers=headers)
    html = response.text

    # 解析HTML代码，提取租房信息
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    house_list = soup.find_all('div', class_='content__list--item')

    for house in house_list:
        # 提取租房信息
        title = house.find('p', class_='content__list--item--title').text.strip()
        price = house.find('span', class_='content__list--item-price').text.strip()
        area = house.find('span', class_='content__list--item--des').text.split('/')[1].strip()
        room = house.find('span', class_='content__list--item--des').text.split('/')[0].strip()
        address = house.find('span', class_='content__list--item--des').text.split('/')[2].strip()

        # 筛选指定位置和房型的租房信息
        if location in address and room_type in address:
            data_list.append({'title': title, 'price': price, 'area': area, 'room': room, 'address': address})

# 打印爬取结果
for data in data_list:
    print(data)

以上代码仅供参考，具体爬虫实现还需要根据具体需求进行调整和优化。需要注意的是，任何未经授权的爬取行为都是违法的，并且可能会导致法律责任。在使用爬虫时，请遵循相关法律法规和网站的爬虫规则。