查找数组np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])中元素不重复的数量的jupter代码
时间: 2023-09-04 14:07:18 浏览: 40
可以使用numpy库中的unique函数来实现:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])
unique_arr, count = np.unique(arr, return_counts=True)
num_unique = len(unique_arr[count == 1])
print(num_unique)
```
输出结果为:
```
3
```
因为去重后的数组为[1, 5, 6],这三个元素在原数组中只出现了一次,共有3个元素不重复。
相关问题
Jupyter查找数组np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])中元素不重复的数量
可以使用Python中的set()函数将数组转换成集合,由于集合中的元素不能重复,因此得到的集合的长度就是数组中元素不重复的数量。示例代码如下:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])
unique_vals = set(arr)
num_unique_vals = len(unique_vals)
print(num_unique_vals)
```
输出结果为:
```
6
```
其中,`unique_vals`为数组中的唯一值组成的集合,即`{1, 2, 3, 4, 5, 6}`;`num_unique_vals`为元素不重复的数量,即6。
jupyter查找数组np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])中的唯一值的数量
可以使用numpy中的函数`np.unique()`来查找数组中的唯一值,并使用`len()`函数来获取其数量。示例代码如下:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])
unique_vals = np.unique(arr)
num_unique_vals = len(unique_vals)
print(num_unique_vals)
```
输出结果为:
```
6
```
其中,`unique_vals`为数组中的唯一值,即`[1, 2, 3, 4, 5, 6]`;`num_unique_vals`为唯一值的数量,即6。