查找数组np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])中的唯一的值的数量 jupter代码

可以使用NumPy库中的unique函数来查找数组中的唯一值，并使用len函数来计算唯一值的数量。具体实现如下：

import numpy as np

a = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])

unique_values = np.unique(a)
count = len(unique_values)

print(count)

输出结果为：

6

其中，np.unique(a)函数返回数组a中的唯一值，len(unique_values)函数返回唯一值的数量。

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jupyter查找数组np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])中的唯一值的数量

可以使用numpy中的函数`np.unique()`来查找数组中的唯一值，并使用`len()`函数来获取其数量。示例代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])
unique_vals = np.unique(arr)
num_unique_vals = len(unique_vals)
print(num_unique_vals)

输出结果为：

6

其中，`unique_vals`为数组中的唯一值，即`[1, 2, 3, 4, 5, 6]`；`num_unique_vals`为唯一值的数量，即6。

Jupyter查找数组np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])中元素不重复的数量

可以使用Python中的set()函数将数组转换成集合，由于集合中的元素不能重复，因此得到的集合的长度就是数组中元素不重复的数量。示例代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])
unique_vals = set(arr)
num_unique_vals = len(unique_vals)
print(num_unique_vals)

输出结果为：

6

其中，`unique_vals`为数组中的唯一值组成的集合，即`{1, 2, 3, 4, 5, 6}`；`num_unique_vals`为元素不重复的数量，即6。