如何查找数组np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])中的唯一值的数量？Python代码

你可以使用NumPy库中的unique函数来查找数组中唯一值的数量。下面是使用Python代码实现的方式：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 2, 3, 4, 3, 4, 5, 6])
unique_values = np.unique(arr)
count = len(unique_values)

print("唯一值的数量：", count)

运行代码后，将输出唯一值的数量。对于给定的数组 `[1,2,3,2,3,4,3,4,5,6]`，唯一值的数量为 `6`。

相关问题

Jupyter查找数组np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])中元素不重复的数量

可以使用Python中的set()函数将数组转换成集合，由于集合中的元素不能重复，因此得到的集合的长度就是数组中元素不重复的数量。示例代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])
unique_vals = set(arr)
num_unique_vals = len(unique_vals)
print(num_unique_vals)

输出结果为：

6

其中，`unique_vals`为数组中的唯一值组成的集合，即`{1, 2, 3, 4, 5, 6}`；`num_unique_vals`为元素不重复的数量，即6。

jupyter查找数组np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])中的唯一值的数量

可以使用numpy中的函数`np.unique()`来查找数组中的唯一值，并使用`len()`函数来获取其数量。示例代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])
unique_vals = np.unique(arr)
num_unique_vals = len(unique_vals)
print(num_unique_vals)

输出结果为：

6

其中，`unique_vals`为数组中的唯一值，即`[1, 2, 3, 4, 5, 6]`；`num_unique_vals`为唯一值的数量，即6。