数组np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])中数据出现的次数

可以使用numpy库中的bincount函数来获取数组中数据出现的次数，代码如下：

import numpy as np

a = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])
counts = np.bincount(a)
print(counts)

输出结果为：

[0 1 2 3 2 1 1]

其中，counts[0]表示0在数组中出现的次数，counts[1]表示1在数组中出现的次数，以此类推。因为数组中没有0这个元素，所以counts[0]为0。

相关问题

求数组np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])中数据出现的次数；

可以使用numpy中的unique函数来获取数组中不同元素的值以及它们在数组中出现的次数。

代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])

unique_vals, counts = np.unique(arr, return_counts=True)

for val, count in zip(unique_vals, counts):
    print("元素{}出现了{}次".format(val, count))

输出结果：

元素1出现了1次
元素2出现了2次
元素3出现了3次
元素4出现了2次
元素5出现了1次
元素6出现了1次

9.求数组np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])中数据出现的次数；

可以使用numpy中的unique函数和return_counts参数来实现：

import numpy as np

arr = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])
unique_values, counts = np.unique(arr, return_counts=True)
for value, count in zip(unique_values, counts):
    print(f"{value}出现了{count}次")

输出结果为：

1出现了1次
2出现了2次
3出现了3次
4出现了2次
5出现了1次
6出现了1次