python代码读取网页新闻

要读取网页新闻，你可以使用 Python 的 requests 库和 BeautifulSoup 库来实现。

首先，使用 requests 库获取网页内容：

import requests

url = 'https://www.example.com/news'
r = requests.get(url)

然后，使用 BeautifulSoup 库解析网页内容：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser')

接下来，找到包含新闻的 HTML 元素，并提取相关信息：

news_list = soup.find_all('div', {'class': 'news-item'})

for news in news_list:
    title = news.find('a').text
    link = news.find('a')['href']
    time = news.find('span', {'class': 'time'}).text
    
    print(title, link, time)

这样就可以读取网页新闻了。当然，具体的 HTML 结构和提取方式可能因网页而异，需要根据实际情况进行调整。

相关问题

python爬虫代码获取新闻

以下是一个使用Python编写的简单爬虫代码，用于获取新闻链接：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送HTTP请求获取网页内容
url = "https://www.example.com/news"  # 替换为你要爬取的新闻网站的URL
response = requests.get(url)
html_content = response.text

# 使用BeautifulSoup解析网页内容
soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser")

# 查找新闻链接
news_links = []
link_elements = soup.find_all("a")  # 根据网页结构和标签选择器修改
for link_element in link_elements:
    news_link = link_element.get("href")
    if news_link.startswith("https://www.example.com/news/"):  # 根据新闻链接的特征修改
        news_links.append(news_link)

# 打印新闻链接
for news_link in news_links:
    print(news_link)

这段代码使用了`requests`库发送HTTP请求获取网页内容，并使用`BeautifulSoup`库解析网页内容。通过选择合适的标签选择器，可以找到新闻链接并将其存储在`news_links`列表中。最后，通过遍历`news_links`列表，可以打印出所有的新闻链接。

python爬虫爬取网页新闻

以下是使用Python爬虫爬取网页新闻的基本步骤：

1. 导入所需的库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

2. 发送网络请求并获取网页内容：

url = "网页链接"
response = requests.get(url)
html_content = response.text

3. 使用BeautifulSoup解析网页内容：

soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')

4. 使用选择器（如re、xpath等）定位到新闻信息所在的HTML元素：

news_elements = soup.select("选择器")

5. 提取新闻信息并保存到CSV文件中：

with open('news.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(['新闻标题', '发布时间', '新闻链接', '阅读次数', '新闻来源'])
    for element in news_elements:
        title = element.select_one("选择器").text
        publish_time = element.select_one("选择器").text
        news_link = element.select_one("选择器")['href']
        read_count = element.select_one("选择器").text
        news_source = element.select_one("选择器").text
        writer.writerow([title, publish_time, news_link, read_count, news_source])

请注意，上述代码中的"选择器"需要根据具体网页的HTML结构进行调整。