python中字典底層原理

Python中的字典是一种基于哈希表实现的数据结构，其底层原理如下：

1. 创建空字典时，Python会为其分配一块固定长度的内存，用于存储键值对。

2. 向字典中插入一个键值对时，Python会首先计算该键的哈希值，然后根据哈希值确定该键值对在内存中的位置，如果该位置已经被占用，则采用开放地址法进行冲突解决，即在哈希表中寻找下一个可用的位置，直到找到空闲的位置为止。

3. 在查找特定键时，Python会根据该键的哈希值定位到内存中的位置，然后比较该位置处的键和要查找的键是否相等，如果相等则返回对应的值，否则继续寻找下一个位置，直到找到对应的键或者遍历完整个哈希表。

4. 在删除键值对时，Python会将对应位置的键值对标记为删除状态，而不是真正地从内存中删除该键值对，这是因为哈希表中的元素是连续存储的，删除一个元素会导致其他元素的地址发生变化，影响哈希表的性能。

总的来说，Python中的字典底层实现使用哈希表来实现，具有快速查找和插入的特点，但是由于哈希表的冲突解决和内存分配等操作需要耗费大量的计算资源，所以在处理大量数据时需要注意字典的性能问题。