决策树二分类,对正负样本的比例敏感吗
时间: 2023-12-12 07:30:48 浏览: 219
基本决策树算法-决策树学习
决策树对正负样本比例的敏感程度取决于使用的不纯度度量方法。例如,如果使用的是Gini不纯度,那么决策树对于正负样本比例的敏感程度相对较小,因为Gini不纯度是基于样本的概率分布计算的。但是,如果使用的是信息增益或信息增益比,则决策树对于正负样本比例的敏感程度相对较大,因为这些度量方法是基于样本的数量计算的。因此,当训练集中正负样本比例不平衡时,我们可以采取一些方法来平衡样本比例,例如欠采样、过采样或使用带权重的决策树等方法。
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