OpenCV放缩任意一张图像到100*100

以下是使用Python和OpenCV进行图像缩放的示例代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 缩放图像
resized_img = cv2.resize(img, (100, 100))

# 显示原始图像和缩放后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)

# 等待用户按下任意键
cv2.waitKey(0)

# 关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先使用`cv2.imread`函数读取一张名为`image.jpg`的图像。然后，我们使用`cv2.resize`函数将图像缩放为100x100像素的大小。最后，我们使用`cv2.imshow`函数显示原始图像和缩放后的图像，并使用`cv2.waitKey`函数等待用户按下任意键。最后，我们使用`cv2.destroyAllWindows`函数关闭所有窗口。

请注意，`cv2.resize`函数的第二个参数应该是一个包含两个整数的元组，表示缩放后的图像大小。如果只提供一个整数，则图像将按比例缩放。例如，如果我们使用`(200, 100)`作为第二个参数，则图像将被缩放为200x100像素，而不是100x100像素。

相关问题

基于c++和opencv，把一张像素为512*512的图像，放大到1066*1066像素

好的，下面是基于C++和OpenCV的代码实现：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
    // 读入原始图像
    Mat img = imread("image.jpg", IMREAD_COLOR);

    // 定义目标图像的大小
    int dst_width = 1066;
    int dst_height = 1066;

    // 创建空白的目标图像
    Mat dst = Mat::zeros(dst_height, dst_width, img.type());

    // 计算缩放倍数
    double scale = (double)dst_width / img.cols;

    // 缩放原始图像
    resize(img, dst, Size(), scale, scale, INTER_LINEAR);

    // 显示结果
    imshow("dst", dst);
    waitKey(0);

    return 0;
}

其中，imread()函数用于读入原始图像，需要将其替换成实际图像的路径和名称。resize()函数用于进行缩放操作，第一个参数为原始图像，第二个参数为目标图像，第三个参数为目标图像的大小，第四个和第五个参数为缩放倍数，最后一个参数为插值方法。这里使用了线性插值方法INTER_LINEAR，可以得到较为平滑的结果。

opencv图像放缩

在使用OpenCV对图像进行放缩时，可以使用resize函数或pyrDown和pyrUp函数。在resize函数中，可以通过指定目标尺寸来实现图像的放缩，如将图像缩小为原来的一半或放大为原来的两倍。而pyrDown函数用于缩小图像，pyrUp函数用于放大图像。这些函数可以通过设置参数来控制放缩的方式，例如插值方法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【 OpenCV】——图像缩放](https://blog.csdn.net/m0_63014263/article/details/123845632)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [基于OpenCV对图像进行缩放处理](https://blog.csdn.net/qq_45780647/article/details/123575017)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]