在Excel表中”适用场所”字段包含了多个场所，请拆分为多个字段，并根据‘适用场所’每一行的字段，判断拆分后的字段是否存在，并在每一行赋值，存在赋值为1，不存在赋值为0

假设适用场所字段为A列，拆分后的场所分别为B列、C列、D列，可按以下步骤操作：

1. 在B列、C列、D列分别输入对应的拆分后的场所名称，如“学校”、“医院”、“公共场所”。

2. 在E列输入以下公式，并拖动填充到所有行：

=IF(ISERROR(FIND(B2,$A2)),0,1)

该公式会在适用场所字段中查找B列的场所名称，如果查找成功则返回1，否则返回0。

3. 重复步骤2，将公式分别填充到C列和D列。

4. 将B列、C列、D列和E列的标题改为对应的场所名称和“是否适用”，如下图所示：


5. 完成后，每一行的E列会显示该行适用的场所是否包含拆分后的场所名称，可以根据需要进行筛选和排序。

相关问题

把Excel表按字段拆分多个表

### 回答1：
在 Excel 中把一张表根据字段拆分成多个表的方法如下：

1. 首先，找到您要拆分的字段，并将其作为第一列。

2. 然后，选择整个表，点击数据选项卡上的“分组”按钮。

3. 在“分组”对话框中，选择要拆分的字段，并单击“OK”。

4. 接下来，Excel 将按照该字段的值为每个组创建一个工作表，并将该组的数据复制到该工作表中。

5. 您可以使用“查看”选项卡上的“工作表”命令来查看所有拆分出的工作表。

希望这对您有帮助！

### 回答2：
在Excel中，我们可以通过使用筛选、排序和复制等功能，将一个包含多个字段的表拆分成多个单独的表。

首先，我们需要确保每个字段都有一个标题。然后，在Excel中选中要拆分的整个表格范围。

接下来，我们可以使用筛选功能，点击"数据"选项卡上的"筛选"按钮。然后，在每个字段的标题栏上选择一个筛选条件，以便只显示包含该条件的行。这样，我们就可以按照每个字段的不同值来筛选表格，并将它们单独显示出来。

如果我们想要将每个字段的筛选结果分别复制到一个新的表格中，可以先选择一列空白列，在该列中输入与筛选条件相同的值。然后，复制该字段的筛选结果，粘贴到新的表格中即可。

另一种方式是使用排序功能。我们可以点击"数据"选项卡上的"排序"按钮。然后，在"排序依据"中选择一个字段进行排序。这样，表格将按照所选字段的值进行排序，并将相同值的行放在一起。

最后，我们可以通过复制所需的行，粘贴到新的表格中来拆分原始表格。可以选择复制整个行或只复制所需的字段。这样就可以将原始表格按字段拆分成多个单独的表格了。

总结来说，在Excel中拆分表格的方法主要有筛选和排序。通过使用这些功能，我们可以根据字段的不同值将表格拆分成多个单独的表格，从而更方便地进行数据分析与处理。

### 回答3：
将Excel表按字段拆分成多个表的方法如下：

1. 首先，在Excel表格中选择需要拆分的字段所在列。可以使用鼠标点击列标头，也可以使用Ctrl+Shift+箭头键选中多列。

2. 接下来，点击“数据”选项卡中的“筛选”按钮，在弹出的下拉菜单中选择“自动筛选”。

3. 在选中的字段列的列标头上会出现一个下拉箭头，点击该箭头，在弹出的菜单中选择需要拆分的字段数值。

4. Excel会根据选定的字段数值，在原表的右侧创建新的表格，并将与选中字段数值相符的行复制到新表格中。

5. 重复以上步骤，将需要拆分的字段按需拆分成多个表格。

6. 最后，根据需要可以对每个新创建的表格进行进一步编辑和格式化，以便更好地整理和分析数据。

通过以上步骤，我们可以将Excel表按字段拆分成多个表格，便于对数据进行更详细的分析和处理。这种方法适用于需要根据某个字段对数据进行分类、整理或比较的情况，可以提高数据处理效率。

用python 拆分excel表格，按指定字段进行拆分成多个excel表格

可以使用Python中的pandas库来实现拆分excel表格。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取excel文件

df = pd.read_excel('filename.xlsx')

3. 指定需要拆分的字段

split_field = '字段名'

4. 以指定字段的值为依据，拆分成多个DataFrame

df_list = [group[1] for group in df.groupby(split_field)]

5. 将每个DataFrame保存成独立的excel文件

for i, df in enumerate(df_list):
    df.to_excel(f'filename_{i}.xlsx', index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 指定需要拆分的字段
split_field = '字段名'

# 以指定字段的值为依据，拆分成多个DataFrame
df_list = [group[1] for group in df.groupby(split_field)]

# 将每个DataFrame保存成独立的excel文件
for i, df in enumerate(df_list):
    df.to_excel(f'filename_{i}.xlsx', index=False)