用数组表示深度优先搜索的模板

当然可以！以下是深度优先搜索的模板：

void dfs(int cur) {
// 判断是否到达终点
if (cur == end) {
// do something...
return;
}
// 标记当前节点已经访问
visited[cur] = true;
// 遍历当前节点的所有邻居节点
for (int i = 0; i < graph[cur].size(); i++) {
int next = graph[cur][i];
// 如果邻居节点没有访问过，则递归访问
if (!visited[next]) {
dfs(next);
}
}
}

希望这个模板可以帮到你！如果你还有其它问题，可以继续问我。

相关问题

输入量来自外部的深度优先搜索算法模板c语言代码

以下是一个深度优先搜索算法的C语言代码模板：

#include <stdio.h>

#define MAXN 100 // 最大顶点数
int n; // 顶点数
int G[MAXN][MAXN]; // 邻接矩阵
int vis[MAXN]; // 标记数组，标记每个顶点是否被访问过

void dfs(int u) {
    vis[u] = 1; // 标记当前顶点为已访问
    printf("%d ", u); // 输出当前顶点
    for (int v = 0; v < n; ++v) {
        if (G[u][v] && !vis[v]) { // 如果u和v相邻且v未被访问过
            dfs(v); // 递归访问v
        }
    }
}

int main() {
    scanf("%d", &n); // 读入顶点数
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        for (int j = 0; j < n; ++j) {
            scanf("%d", &G[i][j]); // 读入邻接矩阵
        }
    }
    dfs(0); // 从顶点0开始深度优先搜索
    return 0;
}

这个模板中，我们使用邻接矩阵来表示图，其中G[u][v]表示顶点u和v之间是否有边。vis数组用来标记每个顶点是否被访问过。深度优先搜索从顶点0开始，对于每个相邻且未被访问过的顶点v，递归访问v。在访问每个顶点时，我们输出它的编号。

C++邻接矩阵存储无向图的实现 说明：实现类模板MGraph，基本操作包括构造函数、深度优先遍历、广度优先遍历，并验证。

邻接矩阵存储无向图的实现是一种将无向图存储为矩阵的方法。它使用二维数组来表示图中顶点之间的边，其中数组中的每个元素表示从一个顶点到另一个顶点的距离。这种实现方法的优点是，可以通过两个顶点的索引快速查找他们之间是否有边，以及距离。在构造函数中，可以从文件中读取图的信息，并将其存储到矩阵中。深度优先遍历和广度优先遍历都可以使用邻接矩阵来实现，区别在于深度优先遍历和广度优先遍历使用的顶点搜索顺序不同。实现完成后，可以通过验证所构造的图和矩阵是否正确来检查是否按要求实现了图的存储。