是向下还是向上移动？

`sheet.shiftRows()` 方法是向下移动行，它会将指定行及其下方的行向下移动指定的行数，同时空出的行用空白行填充。如果要向上移动行，可以通过将 `n` 参数设置为负数来实现。例如，如果你想将第 3 行及其上方的 2 行数据向上移动 1 行，可以使用以下代码：

sheet.shiftRows(0, 2, -1);

这将使得原来的第 2 行及其上方的 2 行数据向上移动一行，空出的一行将用空白行填充。请注意，向上移动行可能会导致数据丢失，因为上方的数据可能会被覆盖。所以在使用 `sheet.shiftRows()` 方法时，需要谨慎操作，确保不会丢失重要的数据。

相关问题

onTouchEvent如何捕获向上还是向下滑动

在 Android 中，`onTouchEvent(MotionEvent event)` 方法通常用于处理 View 对象的触摸事件。对于判断触摸是向上滑动（fling up）还是向下滑动（fling down），你需要关注 `MotionEvent` 对象的 `ACTION_UP` 和 `ACTION_CANCEL` 行为，以及 `getY()` 和 `getYOffset()` 方法。

以下是判断上下滑动的一个基本示例：

@Override
public boolean onTouchEvent(MotionEvent event) {
    if (event.getAction() == MotionEvent.ACTION_DOWN) {
        startTouchY = event.getY(); // 记录初始位置
    } else if (event.getAction() == MotionEvent.ACTION_UP || event.getAction() == MotionEvent.ACTION_CANCEL) {
        float currentY = event.getY();
        float deltaY = Math.abs(startTouchY - currentY); // 计算垂直偏移量

        // 判断滑动方向
        if (deltaY > MIN_FLING_VELOCITY && Math.signum(currentY - startTouchY) > 0) { // 向上滑动
            // 处理向上滑动的逻辑
        } else if (deltaY > MIN_FLING_VELOCITY && Math.signum(currentY - startTouchY) < 0) { // 向下滑动
            // 处理向下滑动的逻辑
        }

        startTouchY = 0; // 清空初始位置
    }

    return super.onTouchEvent(event);
}

private static final int MIN_FLING_VELOCITY = 100; // 可以根据需要调整最小滑动速度阈值

这里假设 `MIN_FLING_VELOCITY` 是一个预设的阈值，如果垂直偏移量大于这个值并且用户是向上或向下的移动（由 `Math.signum` 决定），则认为发生了滑动并进一步处理对应的逻辑。

二分查是找向上取整还是向下取整

### 回答1：
二分查找本身并不是找向上取整或向下取整的算法，它是一种在有序数组中查找目标值的算法。但是可以通过在查找时使用向上或向下取整的方式来实现向上或向下取整的效果。

对于向上取整，可以在二分查找时，当中间位置 mid 的值小于待查找的值时，将左指针 left 移动到 mid+1 的位置；当 mid 的值大于等于待查找的值时，将右指针 right 移动到 mid 的位置。最后返回右指针的位置即可实现向上取整的效果。

对于向下取整，可以在二分查找时，当中间位置 mid 的值小于等于待查找的值时，将左指针 left 移动到 mid 的位置；当 mid 的值大于待查找的值时，将右指针 right 移动到 mid-1 的位置。最后返回左指针的位置即可实现向下取整的效果。

需要注意的是，二分查找要求数组必须是有序的，否则无法正确查找到目标值，也就无法实现向上或向下取整的效果。

### 回答2：
二分查找是一种在有序数组中查找指定元素的算法。它通过将数组分成两部分，并与目标值进行比较，从而确定目标值的位置。

在二分查找中，并没有要求进行向上取整或向下取整的操作。它是通过将数组的中间元素与目标值进行比较，根据比较结果决定向左或向右查找。如果中间元素等于目标值，则直接找到；如果中间元素大于目标值，则在左半部分继续搜索；如果中间元素小于目标值，则在右半部分继续搜索。这个过程是二分查找的核心。

因此，二分查找不涉及向上取整或向下取整的操作。它只是通过对数组的二分划分和比较来不断缩小查找范围，最终找到目标值或确定目标值不存在于数组中。所以，二分查找是一种高效的查找算法，时间复杂度为O(log n)。

### 回答3：
二分查找是一种高效的查找算法，它通过将查找区间二分为两个部分来迭代进行查找。在每一次迭代中，通过比较目标值与中间元素的大小关系来确定下一轮查找的区间范围。

二分查找并不直接涉及向上或向下取整的概念。它通过比较目标值与中间元素的大小关系来判断下一步查找的区间，并根据情况进一步缩小范围。具体来说，如果目标值小于中间元素，则下一轮查找区间为左半部分；如果目标值大于中间元素，则下一轮查找区间为右半部分。在每一轮迭代中，通过将查找区间二分为两个部分，二分查找可以快速地缩小查找范围，直到找到目标值或确定目标值不存在。

因此，二分查找并不涉及向上取整或向下取整的操作，而是通过每一次比较来逐步缩小查找范围，最终找到目标值或确定目标值不存在。