pd.date_range(start='2021-01-01', end='2021-01-10').date()报错了,为什么
时间: 2024-01-30 09:01:43 浏览: 93
Python代码源码-实操案例-框架案例-获取日期区间的数据.zip
这是因为`pd.date_range()`函数返回的是一个`DatetimeIndex`对象,而`DatetimeIndex`对象没有`date()`方法可以直接将其中的时间戳转换为日期对象。如果你想将日期范围中的时间戳转换为日期对象,需要先将`DatetimeIndex`对象转换为`Series`对象,然后再调用`dt`属性访问其中的时间戳,并使用`date()`方法将时间戳转换为日期对象。下面是一个例子:
```python
import pandas as pd
from datetime import date
# 生成日期范围
dr = pd.date_range(start='2021-01-01', end='2021-01-10')
# 将DatetimeIndex对象转换为Series对象
series = pd.Series(dr)
# 将时间戳转换为日期对象
dates = series.dt.date.tolist()
# 打印结果
print(dates)
```
输出结果为:
```
[datetime.date(2021, 1, 1), datetime.date(2021, 1, 2), datetime.date(2021, 1, 3), datetime.date(2021, 1, 4), datetime.date(2021, 1, 5), datetime.date(2021, 1, 6), datetime.date(2021, 1, 7), datetime.date(2021, 1, 8), datetime.date(2021, 1, 9), datetime.date(2021, 1, 10)]
```
在上面的代码中,我们首先使用`pd.date_range()`函数生成了一个日期范围,然后将其转换为`Series`对象。接着使用`dt`属性访问其中的时间戳,并使用`tolist()`方法将时间戳转换为列表。最后,将转换后的日期列表存储在`dates`中。
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