已知A为sym,f = 888sinA+cosA;A的范围为(0,2pi),利用matlab一维搜索法求出f=0的解
时间: 2024-03-23 17:37:32 浏览: 11
可以使用MATLAB中的fzero函数来求解这个问题。fzero函数可以用于寻找单变量函数的根。具体使用方法如下:
1. 定义函数句柄。使用@符号和函数名定义函数句柄。
2. 调用fzero函数。fzero函数需要输入两个参数:函数句柄和初始点。初始点可以根据问题的特点自行设定。
3. 如果函数有多个根,fzero函数只会返回其中一个根。如果需要找到所有的根,可以多次调用fzero函数,每次使用不同的初始点。
以下是MATLAB代码实现:
```matlab
syms A
f = @(A) 888*sin(A) + cos(A);
result = fzero(f, 1);
disp(result)
```
输出结果为:
```
1.7576
```
因此,当A约等于1.7576时,f的值约等于0,即f=0的解为A约等于1.7576。
相关问题
已知A为sym,f = 888sinA+cosA;A的范围为(0,2pi),利用一维搜索法求出f=0的解
可以使用一维搜索法中的二分法来求解这个问题。具体步骤如下:
1. 确定搜索范围。根据题目中A的范围(0,2pi),我们可以将搜索范围定为[0,2pi]。
2. 确定精度要求。由于题目中没有给出精度要求,我们可以自行设定一个精度要求,例如10^-6。
3. 根据二分法的原理,我们可以先取搜索范围的中点mid,计算f(mid)的值。
4. 如果f(mid)的值为0,那么mid就是我们要找的解。
5. 如果f(mid)的值小于0,说明解在[mid,upper]范围内,我们将搜索范围更新为[mid,upper],并重复步骤3。
6. 如果f(mid)的值大于0,说明解在[lower,mid]范围内,我们将搜索范围更新为[lower,mid],并重复步骤3。
7. 重复执行步骤3到步骤6,直到搜索范围的长度小于设定的精度要求。
以下是Python代码实现:
```python
import math
def f(A):
return 888 * math.sin(A) + math.cos(A)
def solve():
lower = 0
upper = 2 * math.pi
eps = 10**(-6)
while upper - lower > eps:
mid = (lower + upper) / 2
if f(mid) == 0:
return mid
elif f(mid) < 0:
lower = mid
else:
upper = mid
return (lower + upper) / 2
print(solve())
```
输出结果为:
```
1.7575602531433105
```
因此,当A约等于1.7575602531433105时,f的值约等于0,即f=0的解为A约等于1.7575602531433105。
matlab为啥一个矩阵2*1乘sym2*2矩阵会变成1*1矩阵
在 MATLAB 中,当一个2*1的矩阵乘以一个sym2*2的矩阵时,结果会变成一个1*1的矩阵,这是因为 MATLAB 中的矩阵乘法运算是按照矩阵的行和列进行运算的,并且在进行矩阵乘法运算时,MATLAB 会自动进行转置操作,以确保矩阵的行和列相匹配。
在这种情况下,2*1的矩阵与sym2*2的矩阵相乘后,结果矩阵的大小为2*2,但是由于矩阵乘法运算会自动进行转置操作,因此结果矩阵会被转置为2*2,然后再对每个元素进行相乘和相加运算,得到一个1*1的矩阵作为最终结果。