pandas to_csv 把列的时间保存为字符串
时间: 2023-02-14 18:31:58 浏览: 105
pandas.read_csv参数详解(小结)
pandas 的 to_csv 函数能够帮助您将数据框中的列保存为 csv 文件。您可以使用 `date_format` 参数来指定时间列保存为字符串的格式。例如:
```
df.to_csv('filename.csv', date_format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
```
这样,时间列就会被保存为字符串,格式为 `YYYY-MM-DD HH:MM:SS`。
请注意,如果您想要在保存的 csv 文件中省略行索引,可以将 `index` 参数设置为 `False`。例如:
```
df.to_csv('filename.csv', date_format='%Y-%m-%d %H:%M:%S', index=False)
```
希望这些信息能帮助您。
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