对于星巴克数据集，利用其中经纬度和basemap，画出星巴克在美国分布图

好的，我可以为您解答这个问题。首先需要安装basemap库，然后导入数据集并提取出经纬度信息。接着可以利用Basemap库提供的地图绘制函数，将星巴克店铺的位置标记在美国地图上。最后可以通过Matplotlib库中的show()展示地图。代码示例如下：

import pandas as pd
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据集
df = pd.read_csv('starbucks_us_locations.csv')
# 提取经纬度信息
lons = df['Longitude'].values
lats = df['Latitude'].values

# 绘制地图的起始和终止经纬度
corner_lats = [24, 50]
corner_lons = [-125, -65]

# 创建Basemap实例
m = Basemap(projection='merc', llcrnrlat=corner_lats[0], urcrnrlat=corner_lats[1], llcrnrlon=corner_lons[0], urcrnrlon=corner_lons[1], resolution='i')

# 在地图上绘制经纬度
x, y = m(lons, lats)
m.scatter(x, y, s=5, alpha=0.5, color='blue')

# 绘制海岸线和州界
m.drawcoastlines()
m.drawstates()

# 展示地图
plt.show()

此代码可以绘制出美国范围内星巴克店铺的分布地图，但由于笔者无法访问数据集，所以无法对代码进行验证。希望这个示例对您有所帮助。