把分词结果放入excel中

要将分词结果放入Excel中，可以使用Python的p库和openpyxl库来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 提取某一列数据
column_data = df['column_name']

# 初始化空的分词结果列
df['word_tokens'] = ''

# 对每行数据进行分词并更新结果列
for index, row in column_data.items():
    # 分词
    tokens = word_tokenize(str(row))
    # 将分词结果转换为字符串并更新结果列
    df.at[index, 'word_tokens'] = ' '.join(tokens)

# 保存更新后的Excel文件
df.to_excel('output_file.xlsx', index=False)

请将代码中的`your_excel_file.xlsx`替换为你的Excel文件路径，`column_name`替换为你要分词的列名。运行代码后，将会在原始Excel文件的基础上添加一个名为`word_tokens`的新列，其中包含了分词结果。代码最后一行将保存更新后的Excel文件为`output_file.xlsx`。

运行代码前，请确保你已经安装了pandas和openpyxl库：

pip install pandas openpyxl nltk

同时，确保你已经下载了nltk的分词模型：

import nltk
nltk.download('punkt')

这样就能够将分词结果放入Excel中了。