python怎么对excel中的文本分词

在Python中，我们可以使用Openpyxl库来读取和写入Excel文件，使用jieba库来进行中文分词。

首先，我们需要安装Openpyxl和jieba库。可以使用以下命令进行安装：

pip install openpyxl
pip install jieba

接下来，我们可以使用Openpyxl库来读取Excel文件中的文本。假设我们要读取名为"example.xlsx"的Excel文件中的文本内容：

from openpyxl import load_workbook

# 打开Excel文件
workbook = load_workbook("example.xlsx")

# 选择工作表
sheet = workbook.active

# 循环遍历每行
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    # 获取文本列的值
    text = row[0]

    # 对文本进行分词处理
    words = jieba.lcut(text)
    print(words)

上述代码中，我们使用了`load_workbook`方法打开Excel文件，然后使用`active`属性选择默认的工作表。接着，我们使用`iter_rows`方法以每行的形式迭代工作表中的数据，并使用`values_only`参数获取每行的值。然后，我们可以将获取到的文本传递给jieba库的`jieba.lcut`函数进行分词处理。

需要注意的是，上述代码要求Excel文件中的文本位于第一列。如果需要读取其他列或多列的文本，可以根据实际情况进行调整。

最后，我们可以将分词结果保存到另一个Excel文件或其他格式的文件中。