y_pred = results.predict(X_new)如何让预测出的值取整
时间: 2024-03-03 10:50:04 浏览: 24
你可以使用NumPy库中的round函数将预测出的值取整。例如,可以使用以下代码将y_pred中的所有值取整:
```python
import numpy as np
y_pred = results.predict(X_new)
y_pred_rounded = np.round(y_pred)
```
这将返回一个与y_pred大小相同的数组,其中所有的值都被四舍五入为最接近的整数。
相关问题
y_pred = cnn.predict_classes(X_test)
在使用 Keras 深度学习框架中,`predict_classes` 方法已经被弃用,推荐使用 `predict` 方法并使用 `numpy.argmax` 函数获取预测结果。
您可以将 `predict_classes` 方法替换为 `predict` 方法,并使用以下代码获取预测结果:
```
y_pred = np.argmax(cnn.predict(X_test), axis=-1)
```
其中,`np.argmax` 函数返回数组中最大值的索引,`axis=-1` 表示在最后一个轴上执行操作。这样,`y_pred` 将会是一个一维数组,包含每个测试样本的预测类别。
解释y_pred = clf.predict(x_test)
y_pred = clf.predict(x_test)是指使用已经训练好的模型(clf)对测试数据(x_test)进行预测,预测结果为分类(classification)或回归(regression)任务中的目标变量(或因变量),即y的预测值(y_pred)。
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