pyspark 怎么新增一个列
时间: 2024-05-06 15:22:02 浏览: 9
在 PySpark 中,可以使用 DataFrame 的 `withColumn()` 方法来新增一个列。该方法需要传入两个参数:新增列的名称和该列的计算逻辑。
例如,假设有一个 DataFrame `df`,现在想要新增一个名为 `new_col` 的列,该列的值为 `col1` 列和 `col2` 列之和,可以使用以下代码实现:
```
from pyspark.sql.functions import col
df = df.withColumn("new_col", col("col1") + col("col2"))
```
其中,`col()` 函数用于获取指定列的引用。在计算 `new_col` 列的值时,使用了 `+` 运算符将 `col1` 列和 `col2` 列相加。
注意,`withColumn()` 方法会返回一个新的 DataFrame,因此需要将其赋值给一个变量,或直接使用链式调用来进行多个列的新增。
相关问题
pyspark把两个列合成一个表
假设你有一个名为df的DataFrame,其中包含两个列col1和col2,你可以使用withColumn()函数将这两个列合并为一个新的列,示例如下:
```
from pyspark.sql.functions import concat
df = df.withColumn('new_col', concat(df.col1, df.col2))
```
这将在df DataFrame中添加一个名为new_col的新列,其中包含col1和col2列的值合并而成的结果。
pyspark增加一列
可以使用withColumn方法增加一列,例如:
```python
from pyspark.sql.functions import lit
new_df = original_df.withColumn("new_col", lit("new_value"))
```
其中,"new_col"是新列的列名,"new_value"是新列的值,original_df是原始数据框。