plt.figure(figsize=(8,5)) sns.histplot(train_data['charges'],kde=True) plt.title('Medical Insurance Charges',fontsize=20) plt.show()
时间: 2024-01-30 15:02:33 浏览: 30
你的代码是用来绘制一个直方图来显示医疗保险费用(charges)的分布情况。让我逐行解释你的代码:
```python
plt.figure(figsize=(8,5))
```
这行代码创建了一个新的图形,并设置了图形的尺寸为8x5英寸。
```python
sns.histplot(train_data['charges'], kde=True)
```
这行代码使用Seaborn库的`histplot`函数绘制了一个直方图,并将`train_data` DataFrame中的'charges'列作为数据进行可视化。`kde=True`参数表示在直方图上显示核密度估计。
```python
plt.title('Medical Insurance Charges', fontsize=20)
```
这行代码设置了图形的标题为"Medical Insurance Charges",并将标题文字大小设置为20。
```python
plt.show()
```
最后一行代码显示了绘制的图形。
请确保已经导入了必要的库(如Matplotlib和Seaborn)以及正确加载了数据。如果还有其他问题,请继续提问。
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plt.figure(figsize=(8,5)) sns.histplot(train_data['age'],kde=True) plt.title('Age',fontsize=20) plt.show()
你的代码是用来绘制一个直方图来显示年龄(age)的分布情况。让我逐行解释你的代码:
```python
plt.figure(figsize=(8,5))
```
这行代码创建了一个新的图形,并设置了图形的尺寸为8x5英寸。
```python
sns.histplot(train_data['age'], kde=True)
```
这行代码使用Seaborn库的`histplot`函数绘制了一个直方图,并将`train_data` DataFrame中的'age'列作为数据进行可视化。`kde=True`参数表示在直方图上显示核密度估计。
```python
plt.title('Age', fontsize=20)
```
这行代码设置了图形的标题为"Age",并将标题文字大小设置为20。
```python
plt.show()
```
最后一行代码显示了绘制的图形。
请确保已经导入了必要的库(如Matplotlib和Seaborn)以及正确加载了数据。如果还有其他问题,请继续提问。
plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))我想再添加图画
如果想要添加另一张图画,可以在上一个 `plt.figure()` 代码块后面加上另一个 `plt.figure()` 代码块。例如:
```python
plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))
# code to plot first figure
plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))
# code to plot second figure
```
每个 `plt.figure()` 代码块会创建一个新的画布,并且在该画布上绘制的所有图形都将显示在同一个窗口中。如果想要在不同的窗口中显示不同的图形,可以使用多个 `plt.show()` 命令。例如:
```python
plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))
# code to plot first figure
plt.show()
plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))
# code to plot second figure
plt.show()
```
这将在两个不同的窗口中显示两张图画。